风暴统计平台.信效度检验模块教程

很多人一看到“信效度”就觉得头大，其实可以把它想成两个问题：这个测量工具靠谱吗？它真的测到了我想测的东西吗？

前者偏信度，后者偏效度。

为了让大家能快速得到问卷/量表的信效度结果，郑老师团队风暴统计 Zstats 平台这次把信效度计算功能安排上了：Cronbach's α 系数、探索性因子分析（EFA）、验证性因子分析（CFA）这三个信效度分析中的关键内容都能算。

1 数据导入模块

点击【打开我的数据】→【Browse】选中文件→【Select sheet to import】选定工作表→【Import data】，完成原始数据导入。

这里用示例数据进行演示。

2 数据整理

在数据整理模块，大家可以根据需求对数据进行调整。

其余的描述性结果大家可以自行探索一下，这里就不再赘述了。

3 信效度

在进行信效度分析之前，我们需要先选定要分析的条目。
点击【变量选择】下的【量表条目】，导入我们数据当中的问卷条目，这里我们选择了示例数据集当中的 Q1~Q10 进行分析。

如果你的问卷里有反向题，记得在【反向计分条目】里把它们勾选上，平台会自动帮你转换分数，保证题目方向一致。

3.1 效度

效度分析主要看量表能不能真实反映它想测量的东西。在结构效度这块，平台内置了探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）两大核心功能。

EFA 设置：因子数确定方式默认选【平行分析自动推荐】；旋转方法默认选【斜交旋转（oblimin）】（大多数医学量表维度间都有相关性，选这个更科学）。

CFA 设置：需要根据专业理论来设定。比如我们设定【潜变量数量】为 2，然后分别把对应的题目选进【因子1包含条目】（如5个题）和【因子2包含条目】（如另外5个题）。这就相当于告诉平台“我理论预期的结构是什么样”。

设置好参数后，直接点击【点击分析】即可得出结果。

点击【探索性因子分析】标签页，首先看KMO 值和 Bartlett 球形检验。

·本次示例的 KMO 值为 0.86（>0.8），说明数据非常适合做因子分析；Bartlett 检验 P<0.001，说明变量间存在相关性。

点击【验证性因子分析】标签页，看【拟合指标】。

检验模型好不好，我们要看一组组合拳：

·χ²/DF = 1.325（小于 3，优秀）

·CFI = 0.986，TLI = 0.981（都大于 0.95，优秀）

·RMSEA = 0.04（小于 0.06，优秀）

·SRMR = 0.044（小于 0.08，优秀）

总之，各项指标均达到了优秀的界值，说明我们根据理论预设的这个“两因子模型”，与实际收集到的数据完美契合，量表具有良好的结构效度！

3.2 信度

信度则是在上述参数设置好后，直接点击【点击分析】即可得出结果。

看信度主要就看 Cronbach's α 系数。

如图所示，本次示例数据的 α 系数为 0.533。根据平台下方的结果解读提示，α 值通常要达到 0.70 以上才算“内部一致性良好”。如果低于 0.60，就提示一致性不足。
·小提示：如果遇到这种情况，建议回到数据中看看是不是有题目设计得不好，或者尝试点击下方的“条目分析”，看看删掉哪道题能让 α 值升高；如果是多维度量表，建议按维度分别计算 α 系数。

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