最近科研界最火的事情应该就是，我们被限制了，SEER数据库已经被禁用。我们要转向去挖掘其他更多的公共数据库了！
目前，我们写文章经常会用CHARLS中国老年人调查数据库来分析，但是，其实类似的老年数据库有很多，全球有十来个老年人调查数据库，而且全是免费的！很多时候可以联合他们写一篇文章。
浙江大学医学院附属邵逸夫医院学者联合三大老年健康数据库在欧洲心脏杂志《European Heart Journal》（医学一区，IF=37.6）发表了一篇题为："Changes in frailty and incident cardiovascular disease in three prospective cohorts"的研究论文，本研究旨在调查虚弱状态变化与事件CVD的关联。
我们也报道过不少联合这些老年库发的文章，感兴趣的朋友可以看看！
论格局的重要性！浙大学者用33国公开的人群数据发文Lancet 子刊
“共病”研究持续成为热点，浙大医学院学者一年两度发文《柳叶刀》子刊
研究设计
本研究使用三个前瞻性队列研究的数据，覆盖了中国、英国和美国的代表性样本：
中国健康和退休纵向研究（CHARLS）
英国老年纵向研究（ELSA）
美国健康和退休研究（HRS）
虚弱状态通过 Rockwood 虚弱指数进行评估，并分为健壮、亚虚弱和虚弱三个等级。虚弱状态的变化通过基线和第二次调查（基线后两年）的虚弱状态进行评估。后续的随访调查用于追踪结果，直到最后的随访调查。
心血管疾病通过自我报告的医生诊断的心脏病（包括心绞痛、心肌梗死、充血性心力衰竭和其他心脏问题）或中风来确定。
根据纳入和排除标准，10172名CHARLS参与者（女性：49.8%，平均年龄：57.8岁）、6448名ELSA参与者（女性：57.8%，平均年龄：64.1岁）和9427名HRS参与者（女性：64.0%，平均年龄：66.1岁）被纳入基线虚弱状态分析。
主要结局
在基线健壮参与者中，1030名CHARLS参与者（23.9%）、527名ELSA参与者（16.8%）和692名HRS参与者（21.5%）进展为虚弱或亚虚弱状态。同时，在基线虚弱的参与者中，分别有368人（51.6%）、164人（24.1%）和308人（23.9%）在CHARLS、ELSA和HRS中恢复到亚虚弱或强壮状态。
研究结果显示，健壮参与者进展为亚虚弱或虚弱状态会显著增加CVD发病风险；而虚弱参与者恢复为健壮或亚虚弱状态以及亚虚弱参与者恢复为健壮状态会显著降低CVD发病风险。
Cox比例风险回归发现，调整混杂因素后，总虚弱指数上三分位数的受试者发生CVD的风险显著高于下三分位数的受试者。趋势检验表明，随着总虚弱指数的增加，事件CVD风险有增加的趋势。
Cox比例风险回归分析发现，虚弱指数变化（▵虚弱指数）三分位数较高的受试者发生CVD的风险显著增加；趋势检验表明，随着▵虚弱指数的增加，发生CVD的风险有增加的趋势。
综上所述，这项研究涵盖了三个不同国家（中英美）的前瞻性队列，可谓是中西合璧，增加了研究结果的普遍性和可推广性。文章中，不仅考虑了虚弱状态的分类，还通过计算虚弱指数（FI）的累积值和变化值来评估个体的虚弱程度，为心血管疾病风险评估提供了更细致的视角。
没有数据，纯用公共数据库，就拿下了37+顶刊，不得不感慨，临床公共数据库是真的牛，好像挖不完。不过，最近大家可能很担心政策问题，如果担心，其实除了美国的数据库，有多个国家的公共数据库完全可以挖掘的！
郑老师马上要开启《七大老年健康数据库深度挖掘》课程，现在报名可享受早鸟价优惠！三人成团更优惠！感兴趣的朋友添加助教微信咨询吧，助教微信号：aq566665。
