利用回归开展亚组分析，并绘制三线表、绘制森林图
利用回归分析，开展线性趋势分析、绘制非线性趋势RCS曲线
logistic、Cox回归最新版包括拆分数据集、构建模型、内外部验证模型、ROC曲线、列线图、DCA等
对某个连续型变量开展多次差异性分析，并形成规范三线表，带统计量
干预前后的数据开展配对差异性、差值差异性分析，快速形成统计分析表格
生存曲线、Cox回归
二元logistic与有序logistic回归，可批量进行单因素分析
正持续更新分析工具中
利用倾向得分匹配来控制混杂因素，包括线性回归、logistic回归、Cox回归
一键开展线性回归、批量单因素、先因素后多因素，逐步回归、一键产生三线表
备用链接1
t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等几乎所有常见的假设检验方法
利用logistic或者Cox回归探讨影响因素，构建预测模型，绘制Roc曲线，但不进行内部或者外部验证
备用链接2
单指标计算灵敏度特异度、绘制ROC曲线
logistic、Cox回归预测模型备用链接2
全面完善利用Cox回归控制混杂偏倚，单模型、多模型法
统计分析+SCI结果描述
帮助找到变量影响结局发生显著变化的特定阈值，提供拟合曲线与两段式回归三线表
单模型、多模型法两种
定量、定性数据统计描述及定量数据的正态性检验
适合于多种场景样本量计算
备用链接
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此版本用的是median包进行的中介分析
单模型、多模型两种策略
这个版本操作很简单，而且带统计量，开展批量开展分组差异性分析
更稳定的功能
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