%20(3).png)
%20(5).png)
%20(4).png)
.png)
.png)
课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
.png)
.png)
.png)
-mlpy.png)
-fzxo.png)
.png)
-kfnp.png)
-wqtd.png)
.png)
.png)
.png)
很多人一听到医疗 Agent、医学 LLM，就觉得门槛很高：是不是要会编程？是不是要搭复杂系统？是不是要接入医院电子病历？是不是要会训练模型？ 输入其实没那么复杂：就是整理好的病例文本 但最近 European Journal of Cancer 上的一篇文章，给了我们一个非常适合普通医学科研人员学习的思路。这篇文章研究对象：转移性前列腺癌；病例数量：238 例真实病例。
在罕见病研究中，发生事件的人数往往很少。即便数据收集齐全，分析时只要多调整几个协变量，模型就可能“崩”掉。 软件不收敛，或者某个变量的比值比（OR）大得异常，95%置信区间宽到几乎没有参考价值。 这种情况叫 “准完全分离” 。
第一次遇见生存曲线过于平滑而被撤稿的！ 2026年6月24日，Nature子刊《Nature Medicine》发布撤稿声明。一篇由中国学者主导的肺癌免疫治疗3期临床试验，在发表4个月后被正式撤回。 撤稿由多重因素共同导致，但其中最直观、也最引发审稿人和读者警惕的，是PFS生存曲线的异常形态——它过于平滑了。
手边没有开展随机对照试验（RCT）的条件，但医院系统里攒着大量病历、检查和医保记录，这些数据现成的，不用额外收，看起来是个捷径。 这类数据叫常规收集数据（RCD），它不是为回答某个研究问题而专门设计的，而是在日常诊疗和行政流程中“顺便”留下的记录。能用，但里面的坑，远比想象的多。 今天分享一篇发表在医学顶刊《BMJ》（医学一区top，IF=55.1）的文章，研究团队梳理了常规数据（RCD）分析中最常见的五类问题，并给出了解决方法。
今天分享的这篇文章发表在JAMA子刊《JAMA Psychiatry》（医学一区top，IF=17.1），同样是阴性结果进行二次分析。 研究团队对一项整群随机对照研究（MYRIAD）进行二次分析，使用因果森林（CF）与弹性网络回归（ENR）两种机器学习方法，探究哪些青少年更可能从学校正念训练中获益。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
没有科研经费、没有WiFi、没有医生团队、甚至连智能手机都不用——你猜这样的研究能发到哪里？ 《Circulation》，影响因子 38.6。
各位好！欢迎使用郑老师团队风暴统计平台，如需开通高级版使用权限，请按要求提供ID号（复制版）！ 请注意：高级版权限，统一于工作日上午 11:00、下午 17:00由助教开通，周末及非工作时段暂不开通，请大家及时提供ID号，感谢配合！
近期，福建中医药大学林尧教授与褚剑锋教授团队，联合南京中医药大学程海波教授团队、葛立林在国际顶尖期刊《The Innovation》（综合性期刊一区，IF=25.7）在线发表了一篇文章，题为“Hallmarks of health: A Chinese medicine perspective”。
近期，广东省中医院潘胡丹教授团队开展了一项临床试验，试验成果发表在《Pharmacological Research》期刊（医学一区，IF = 10.5）上。 本研究旨在评估麻杏藿翘颗粒（MXHQ）作为莫西沙星辅助治疗在非重症社区获得性肺炎（CAP）中的疗效和安全性，同时探讨其潜在机制。
近期，首都医科大学附属北京中医医院消化疾病诊疗中心主任医师张声生、主任医师赵鲁卿团队牵头完成了一项高质量临床研究成果，并在中医药领域权威期刊《Phytomedicine》（医学一区，IF =8.3）上发表。
近期，浙江中医药大学附属第一医院，浙江省中医院吴建浓教授团队开展了一项临床试验，试验成果发表在《The American Journal of Gastroenterology》期刊（医学一区，IF = 8.1）上。
在现实中，疾病的发生和发展通常是由复杂的、相互依赖的多个变量相互作用的结果。病人往往有多种共病，指标都是动态变化的。 比如我们要如何理解血糖、血压、胆固醇这三者在一个糖尿病患者群体中5年内的变化关系？这些指标之间是如何相互关联、共同演变的？
中介分析到底该怎么做？最近看到一篇武汉教育部青少年网络心理学与行为重点实验室学者在二区SCI发了一篇论文，做了一个纵向中介模型，我们一起看看！
今天解读一篇2025年11月20日发表在医学顶刊柳叶刀《Lancet》主刊（医学一区，IF=88.5）上的一篇临床试验论文。这项临床试验研究设计很特别，采用2×2析因设计，且不是常规的平行组设计，而是分两阶段实施的序列随机化研究，郑老师团队统计师来详细说说！
自从风暴统计平台上线，临床预测模型功能就已经开放免费使用了，零代码解决了很多基础比较差的朋友的难题。 近期，很多朋友在交流群里问，什么时候可以上线LASSO回归方法？
-TxHv.jfif)
2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
-OEat.jfif)
你是否曾遇到过如下情况：明明做了回归分析，但模型结果怎么都解释不通？数据明显右偏态，不满足线性模型假设？数据波动范围太大，模型无法捕捉规律？来看看这篇文章
顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇，将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 476个NHANES 健康状况类指标-----心血管代谢性共病（CMM）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
先前我们分享了不少中国学者发布的数据集，今天继续分享一个澳大利亚学者免费公开的女性健康数据库。 这个数据库就是澳大利亚女性健康纵向研究（ALSWH）1989–95队列
今天给大家挖到一个CHARLS数据库里的“稀有高分”指标——PPC-MM（身体-心理-认知多重共病）。 该指标目前仅发表6篇文章，其中二区以上高达5篇！我们选取了最具代表性的Lancet子刊文章作为参考文献：
一个公开、规范、可重复使用的围术期数据库，对科研训练、方法开发、模型验证和多中心研究设计都非常有价值。 今天给大家介绍的就是这样一个数据库： INSPIRE：a publicly available research dataset for perioperative medicine
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 476个NHANES 健康状况类指标-----心血管代谢性共病（CMM）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 472个NHANES 稀有指标-----生活方式炎症评分（LIS）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。值得一提的是，该指标目前发文仅1篇！！！
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 471个NHANES 稀有指标-----平衡得分（MRT_score）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 469个NHANES 稀有指标-----残留胆固醇与低密度脂蛋白胆固醇不协调（discordance）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
NHANES和GBD的联合文章本就极少，本文更是开辟了双库联合的新思路：用NHANES估计暴露-反应风险曲线，再将其整合进GBD 2023，以完成最新的疾病负担估计！
今天这篇文章真的不得了了！ 多个中国大佬团队依托GBD 2021+GLOBOCAN 2022两大数据库，瞄准“儿童癌症”这一罕见病领域，发表开年首篇CA！（这本被视为“肿瘤学圣经”的期刊其含金量不必多言） 如此权威的高分思路，一起来学习下吧。 如果你也想用GBD数据冲击高分SCI，欢迎选择郑老师团队的GBD数据库挖掘课程——从选题、数据提取到文章复现，告别科研焦虑！
慢性呼吸系统疾病，包括慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘、尘肺病、间质性肺病（ILD）及肺结节病，是全球范围内导致死亡和疾病的主要原因。尽管新冠疫情影响了急性呼吸系统健康，但其对慢性呼吸系统疾病的影响仍不明确。
贫血作为全球重大健康问题之一，先前研究显示，贫血负担在低社会经济发展中地区更高，发展中国家贫血相关残疾占总数的 89%。2021 年，中国贫血患者人数达到 1.36 亿，占全球贫血病例近 7.0%，表明中国贫血负担不容忽视。
今天给大家挖到一个CHARLS数据库里的“稀有高分”指标——PPC-MM（身体-心理-认知多重共病）。 该指标目前仅发表6篇文章，其中二区以上高达5篇！我们选取了最具代表性的Lancet子刊文章作为参考文献：
今天给大家挖到一个CHARLS数据库里的“稀有高分”指标——MASLD（代谢功能障碍相关脂肪性肝病）。 该指标目前仅发表3篇文章，其中两篇一区Top。此前因原始定义无法直接提取，多数研究用TyG-WC指数替代。而2026年4月最新一区Top文章给出了更详细、可直接复用的指标定义，可用性大幅提升。
近年来，随着肥胖率的持续攀升，内脏脂肪堆积已成为多种慢性病的重要诱因。今天，我们为大家系统介绍两个核心评价指标：内脏脂肪指数（VAI） 以及针对中国人群优化的中国人内脏脂肪指数（CVAI）。 目前，CVAI 在 CHARLS 数据库的相关研究中表现活跃，发文量已高达 70 篇，且其与胰岛素抵抗等指标结合的联合分析，正成为极具潜力的发文方向。
今天给大家挖到一个CHARLS数据库里的高分指标——肌肉减少性肥胖（Sarcopenic obesity），该指标的计算极其复杂，涉及肥胖和肌肉减少症两套诊断标准，但它的“含金量”是实打实的：目前已经发表了27篇SCI。
-wDZi.jfif)
2023年12月29日，一篇题为Causal Effects of Basal Metabolic Rate on Cardiovascular Disease: A Bidirectional Mendelian Randomization Study的孟德尔随机化研究论文发表于《Journal of the American Heart Association》，作者为中国学者，文章属于中科院医学一区，IF=5.4。
-myNU.jfif)
本文结合横断面研究和孟德尔随机化来探索脂质生物标志物与骨关节炎(OA)之间的关系。利用NHANES数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者，共筛选了3706名参与者。
-ZTbx.jfif)
2024年2月，华中科技大学公共卫生学院学者在《Metabolism-clinical and Experimental》（一区，IF=9.8）发表题为："Nonlinear relationship between high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease: an observational and Mendelian randomization analysis" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券，将直接使用当前余额支付
请稍候，正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败，请点击重新获取
请稍候，正在为您完成支付
正在使用积分券兑换，然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成，页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误，请重新选择支付方式
.png)
-roIP.png)
-gowy.png)
.png)
