中介分析是现在SCI论文中常用的方法，郑老师开发的风暴统计平台也可以零代码实现，是一个比较成熟的方法了。 一键开展中介分析的工具来
前几天，我们报道了一篇中山大学学者的一区SCI论文，在《BMC Medicine》期刊上（医学1区，IF=8.3）发表。
Logistic回归是目前很普遍很常用的统计分析方法，遇到二分类结局，很多人不管三七二十一直接用logistic回归，这对吗？
说来惭愧，我的重复测量资料混合效应模型还停留在SPSS与SAS软件上，对R语言的模型没有怎么研究过。周末花了点时间看了下，就分享下。 1. R语言的包 library(nlme) library(lme4) library(lmerTest) library(emmeans) 一般来说R语言包
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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。 研究者基于鄞州区域医疗保健数据库（YRHCD）2005–2024的数据，纳入4万余名新诊断高尿酸血症（HUA）患者。 采用阳性对照—新用药（active-comparator new-user, ACNU）设计，通过比较中药（CHM）和苯溴马隆（BBR，对照药物）的临床结局，发现中药使用者发生痛风性关节炎的风险降低了43% ，两者药物性肝损伤方面的安全性相当。
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看到一篇很有意思的文章，和大家分享一下！看封面就知道，这篇文章和近年来很火爆的一款游戏《原神》有关，当然，老郑不玩这个。 这项研究，发表在经济学Top5刊《Quarterly Journal of Economics》上，探讨了大学生自身及其室友的APP使用量
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取对数，简单来说，就是把数据“压缩”或者“拉平”，让它更适合线性回归的假设。经济学里常用的对数（ln，自然对数）能把一些“长得不太好看”的数据变得更“听话”。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
高血压不仅是四种慢病之一，也是"隐形杀手"。根据 2021 年公布的中国成人高血压调查结果，在没有高血压病史的成年人中约有 50.9% 患有高血压前期。高血压前期与高血压、心血管疾病、冠心病、脑血管疾病和心肌梗死的风险增加有关，但是很多人并不知道自己患有高血压或血压高于正常水平。因此前
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