口腔微生物组被称为人体健康的“第二基因组”，其失衡与牙周病、癌症和糖尿病等多种疾病关联密切。然而，过去研究多聚焦于小规模或特定人群，缺乏反映真实人群特征的数据基准。
2025年5月5日，外国学者用NHANES数据库，在医学顶刊JAMA子刊《JAMA Network Open》（医学一区Top，IF=10.5）发表题为：“Oral Microbiome Profile of the US Population”的研究论文。
本研究整合了人口统计学、社会经济、行为习惯、代谢指标、口腔健康等多维度数据，旨在全面描述美国成人口腔微生物组的组成、多样性及其与人口学、行为学、健康因素的关系。
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研究团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库2009-2012年的数据，经过纳排，最终纳入了8237名18-69岁的符合条件的参与者，50.8%为男性，平均年龄为42.3岁。
研究采集参与者的口腔漱液样本进行微生物组测序，系统评估口腔微生物组的多样性、菌群结构及其相关因素，重点分析α多样性（菌群丰富度）和β多样性（菌群差异性）的驱动因素。
主要研究结果
结果显示，口腔微生物组是一个复杂的生态系统，涵盖了37个门和1219个属。
其中5个门（厚壁菌门等）和6个属（放线杆菌等）几乎存在于所有美国成年人中（>99%），占菌群总丰度的65.7%。这表明美国成年人中存在有限的通用口腔微生物组。
图1 口腔微生物群门属分布情况
同时，研究还发现，广泛的人口统计学、行为和代谢或临床协变量——年龄、种族和民族、吸烟、饮酒和牙周病，始终与多个口腔微生物组指标（α多样性、β多样性以及属级患病率和相对丰度）相关，强调了口腔微生物组的潜在可改变性。
图2 （A）属与协变量之间的关联；（B）与年龄相关的属的流行率
以α多样性和β多样性为例：
α多样性在30岁达峰后下降；非西班牙裔白人α多样性最低，而超重、饮酒和牙周病严重者的α多样性较高；
图3 口腔微生物组观测到的扩增子序列变异体（ASVs，可反映样本中细菌种类的丰富度，即α多样性）数量随年龄的变化
不过，人口学和行为因素（如年龄、种族、吸烟）仅解释β多样性变异的6.3%-8.7%，但特定菌属，如放线杆菌，对加权UniFrac变异的解释度高达22.4%。
图4 口腔微生物组β多样性矩阵变异性的总体和协变量特异性比例
综上所述，研究强调，尽管核心菌属普遍存在，但口腔微生物组多样性受年龄、种族、吸烟、牙周病等多因素影响，且少数菌属对β多样性（菌群差异性）起关键作用。
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