t检验可以说是统计学里面最基础入门的方法了，郑老师为什么还要搞呢？
因为基本所有的论文中都会用到！！！
那这么多软件，SPSS可以做，R语言也很简单，郑老师何必费劲的搞个函数，还要上线平台，现在专门向大家推广呢？
因为我们的Zstats风暴统计平台这个功能真的很全面！！！
SPSS虽然可以轻松搞定不同的t检验（单样本t检验、成组两样本t检验、配对t检验），但却无法直接提供效应量指标
如 Cohen's d、Hedges' g 或 Glass' Δ。
R语言虽然做t检验很简单，但是结果呈现上还是差了一些。
因此，这个操作简单、结果简洁明了、功能还十分全面的t检验工具就来啦！
http://zstats.medsta.cn/t_analysis_2.0/
它到底有多全面？
1. t检验方法十分全面
这次更新的 t 检验工具，涵盖了统计中的三种 t 检验：
① 单样本 t 检验：判断样本均值是否等于某个理论值；
② 成组两样本 t 检验：比较两组独立样本的均值差异；
③ 配对 t 检验：分析配对样本的均值变化。
2.支持分层检验
3.提供了SPSS无法计算的效应值
Cohen’s d：最常用到的效应值，表示两组均值差异的标准化值；
Hedges’ g：与Cohen’s d类似，但它对样本量较小的情况进行了修正，能够更准确地估计效应大小；
Glass’ delta：适用于两组的方差差异较大的情况，使用对照组的样本标准差计算。
4.一键提供多种统计结果
① 正态性检验结果
② 方差齐性检验结果
③ 直方图
④ Q-Q图
大家有兴趣可以试一试，真的可全了呢！
http://zstats.medsta.cn/t_analysis_2.0/
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