赶紧上车，GBD数据库又有新思路啦！今天分享的两篇文章都用GBD数据库，对全球的疾病负担和危险因素进行了调查，并用预测模型对疾病发展进行了预测，方法简单但思路新颖，说不定就是下一个发文热点！
第一篇，浙大学者用GBD探究中风风险
2024年7月8日，浙江大学的学者在期刊《BMC Public Health》（医学二区top，IF=3.5）发表了题为：“Global burden and cross-country inequalities in stroke and subtypes attributable to diet from 1990 to 2019 ”的研究论文，基于GBD 2019数据库的数据，探究饮食风险对中风风险的影响，并采用ARIMA模型预测2020年至2050年的中风负担。
研究发现，不良饮食会增加全球卒中死亡率和YLD（伤残生存年）人数，高纳、高红肉和低水果是降低中风YLD的三大危险因素。研究团队预测，到2050年，全球中风风险增加，女性的年龄标准化率也逐渐增加。
研究结果表明，在1990年至2019年期间，与不良饮食相关的全球脑卒中死亡和YLD人数分别增加了25.96%和74.76%，而死亡和YLD的年龄标准化率（ASR）则下降了42.29和11.34%。
总体而言，疾病负担随着年龄的增长而增加，但是这些缺失在各卒中亚型中存在差异，缺血性卒中（IS）是YLD的主要原因，脑出血（ICH）是死亡的主要原因。
1990年至2019年，中风负担与饮食亚型的关系存在跨国不平等，国家的SDI越高，死亡率越低。死亡和YLD的ASRs最高出现在蒙古和瓦努阿图，而最低分别出现在以色列和伯利兹。高钠饮食，高红肉消费和低水果饮食是2019年中风YLD的三大贡献者。
研究团队使用ARIMA模型预测，如果不采取有效干预措施，到2050年，中风负担可能会增加，预计死亡人数将达到215万，YLD将达到930万。此外，根据ARIMA模型，女性ASYR的趋势将逐渐增加，到2050年达到每10万人口74.39人。
1990年至2050年饮食导致的全球中风负担
第二篇，郑大学者用GBD预测胃肠道（GI）癌症发展
2024年7月6日，郑州大学的学者在期刊《Public Health》（医学三区，IF=3.9）发表了题为：“Burden of gastrointestinal cancers among peopleyounger than 5o years in China, 1990 to 2019 ”的研究论文，基于GLOBOCAN 2020数据库和GBD 2019数据库的数据，采用贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型进行预测，旨在评估中国早发性胃肠道（GI）癌症三十年来的负担。
研究发现，高BMI是早发性胃肠道癌症增长最快的危险因素，预计2020-2030年，几乎所有早发性胃肠道癌症的年龄标准化发病率都将呈上升趋势。
中国的学者使用GLOBOCAN 2020数据库和GBD 2019分别获取1990年至2019年和2020年早发性胃肠道（GI）癌症的数据，评估中国早发性胃肠道（GI）癌发病率的时间趋势。
研究结果表明，GI癌症的发病率随着时间的增长呈现上升趋势。在2020年，我国早发性胃肠癌症的发病人数为185,980，70.45%为男性，在死亡的119，116人中，肝癌的发病率和死亡率最高。
在过去的30年，结直肠癌和胰腺癌的发病率、死亡率和残疾调整生命年的年龄标准化率显示快速增加，其中大肠癌发病率增长最快。
研究人员认为，高BMI可能是早发性胃肠道癌增长最快的危险因素。
研究团队预测，在2020-2030年期间，几乎所有早发性GI癌症的年龄标准化发病率都将呈上升趋势。针对这一趋势，我们需要转变措施，才能做到精准预防，降低疾病负担。
GBD数据库也能做预测啦！今天分享的这两篇文章可以说是用GBD数据库做预测的标准模板，先挖掘数据，再用模型进行预测，方法简单思路新颖！请关注“公共数据库与孟德尔随机化”公众号，我们将持续更新更多热门的发文思路！
后 记
现在有很多文章都围绕着GBD数据库，还有不少结合了其他公共数据库的发文新思路。想要在GBD数据库上深入挖掘，但没有思路或者不知道怎么进一步分析，不妨来看看郑老师团队开展的GBD数据库1对1课程，手把手指导，帮你理清思路，深入分析！文章使用的两个预测模型我们也能复现，想发文的千万不要错过~
