2025年3月21日，医学顶刊《BMJ》（医学一区top，IF=93.6）发表了一篇方法学文章，题为：“How to use directed acyclic graphs: guide for clinical researchers”，介绍了如何构建、解释和展示有向无环图作为临床研究的一部分，以及它们如何帮助传达研究的优势或局限性。
在真实世界研究中，因果有向无环图（DAGs）可用于多种目的，例如帮助识别混杂因素、评估潜在的选择偏倚，以及理解测量误差和缺失数据可能对效应估计的影响。 这篇文章重点关注观察性研究，其目标是估计暴露对结局的总效应。
尽管 DAG 具有潜在的实用价值，但在实际应用中的差异可能会限制其有效性。在对 234 篇使用 DAG 的研究文章的回顾中，研究人员发现这些图的使用在不断增加，但使用方式差异较大，且相对较少的研究报告了关键信息。
因此，在本文中，研究者探讨了 DAG 在生物医学研究中的重要性，强调了其局限性，并提出在临床研究中如何以协作方式构建和传播 DAG 的建议。
文章篇幅很长，干货满满，非常值得学习。
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