导师不管，师兄/师姐不带，“学术孤儿”还能完成自己的科研论文，顺利毕业吗？
选好工具就可以！就算学不会R语言，也能分分钟完成数据分析，生成即可发表！
今天我们将着重介绍常见的两种生存曲线如何1分钟内快速实现，感兴趣的千万不要错过！
首先让我们现在简单了解一下，Kaplan-Meier曲线和累计发生率曲线。
作为生存分析中最常用的两种图形工具，它们各有特点：
KM曲线从1开始（100%生存率），随着事件的发生而逐步下降，主要关注生存率，适用于没有竞争风险或竞争风险不重要的情况。
累计发生率曲线从0开始，随着特定事件的发生而逐步上升，关注特定事件的累积发生率，适用于存在竞争风险的情况。
但是这看似简单的图，实际R语言绘制中，可是需要不少代码参数设置才能达到发表级水平，这对代码小白来说简直是非常不友好，SPSS绘图虽然简单但不好看呀！
没关系！今天教你一招自救方法，摆脱学术孤儿困境，让统计不再成为你发文的难题！
由浙江中医药大学统计老师郑卫军基于R语言开发的风暴统计平台，结合了SPSS操作的便捷性和R语言的强实用性，可以1分钟完成超美观的生存曲线绘制，KM曲线、累计发生曲线统统快速实现！
首先，浏览器搜索风暴统计，依次点击"风暴智能统计"——"生存分析"——"生存分析全套"！进入分析界面后，根据提示，完成数据的导入。
https://www.zstats.cn/software2/cox1/
全人群KM曲线
只需要选入"生存结局变量"、"生存时间变量"，平台就会自动提供出全人群的总KM曲线！
分组KM曲线
与总KM曲线相比，只需要多选择"分组变量"即可，右侧结果框实时更新图像结果!
累计率曲线
在"生存曲线图设置"处，选择"绘制累计率曲线"，同样秒出结果！
可以看到我们的图像现在不太好看，图像与文字叠在一起，R语言绘图也难免出现这样的情况，需要修改各个参数进行优化！
平台绘图就很快了，图形优化也是少走弯路，一步到位！
图像细节化
风暴统计将各个参数设置全部整理为了菜单式操作！
像是图形配色、图例位置、字体大小、坐标轴与风险表都可以自定义调整，满足个性化绘图需要！
我们的图形经过大致优化后，会更加协调美观！
以上就是风暴统计平台绘制生存曲线的全部操作流程啦！如果您在使用过程中出现报错，可以参考下方推文，排查一下问题所在哦！
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