2024年10月25日，医学顶级期刊JAMA子刊《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=10.5）发表了题为“Hospitalization for COVID-19, Other Respiratory Infections, and Postacute Patient-Reported Symptoms”的研究论文，旨在探讨因COVID-19、其他呼吸道感染（LRTI）以及并非因LRTI住院患者急性感染后症状，并用重叠加权进行三组配对比较。
研究结果表明，虽然SARS-CoV-2（导致COVID-19的病毒）感染后的慢性多系统表现属于一种特殊的急性感染后综合征（PAIS），但PAIS并非COVID-19独有的，它也可能发生在其他严重LRTI患者中。
此外，与其他LRTI相比，COVID-19似乎对神经系统、认知和疲劳症状同样具有显著影响。
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不少人说，自从“阳”了之后，感觉身体大不如前，经常觉得疲惫、头痛、肌肉无力，甚至会感到呼吸困难。虽然这些症状都符合急性感染后综合征（PAIS），但有研究者发现，这些表现同样出现在其他呼吸道感染（LRTI）患者中。
在该项队列研究中，研究团队使用了UKB数据库中191,710名40岁至69岁符合条件的参与者，并将其分为三组。包括：
COVID-19住院治疗组（n=1153）；
其他LRTI住院治疗组（n=1304）；
对照组（n=189,253），即不是因为呼吸道感染住院的患者。
图1 研究流程
研究团队使用重叠加权来平衡3组受试者的特征，包括住院时的年龄、性别，在UKB招募时测量的社会经济和生活方式因素，以及住院前的病史。
在进行多组数据比较的时候，老郑还是比较推荐重叠加权法的。
我们的常用匹配方法是通过找到两组间相似的特征，从而减少偏差。虽然这种方法在两组比较中非常好用，但在多组比较时就不是那么合适了。
比如今天这篇文章，是三组比较，包含了年龄、性别、社会经济状态等多个协变量，如果进行匹配，就要排除那些没有合适匹配对象的数据，这就会导致大量数据丢失，显然有点遗憾呀。
重叠加权就不一样了，它可以调整权重，而不是直接删除数据。个人认为加权往往更能代表总体人群！
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在重叠加权后，所有预先设定的协变量在3组间均达到良好平衡，标准化平均差异小于0.1。
主要结局：45种患者报告的心理或生理症状。
呼吸道感染后急性症状相似，但COVID-19加剧部分症状
研究结果显示，无论是否是COVID-19引起的感染，呼吸道感染后的急性感染症状相似。
具体而言，与对照组相比，COVID-19与45种症状中的23种症状的风险增加相关。
尤其在耳、鼻、喉、呼吸系统、神经系统、胃肠道和肌肉骨骼系统，其中味觉丧失与重度疲劳与COVID-19显著相关。
与参考组相比，其他LRTI也与45种症状中的18种风险较高相关。
最突出的症状与呼吸系统相关（例如，呼吸疼痛），胃肠道和神经系统症状的风险也有所上升。
与其他LRTI相比，发现COVID-19与7种个体症状的风险增加相关。
包括嗅觉丧失，味觉丧失，体位性心动过速，思维问题、骨痛、轻度疲劳和重度疲劳。
值得一提的是，虽然大多数人在“阳”了之后咳嗽加剧，但研究团队却观测到COVID-19与持续性胸部咳嗽风险的关联并不显著。
表1 COVID-19住院、其他LRTI住院和对照组（无LRTI住院）与45例患者报告的身体和心理症状之间的关联
综上所述，COVID-19与其他呼吸道感染（LRTI）后的急性感染症状相似，但也存在一定差异。然而，与其他LRTI相比，COVID-19会对神经系统、认知和疲劳症状造成额外负担。
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