在高血压、糖尿病日益普遍的今天，心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征成为健康新威胁。

但你知道吗？即使处于CKM早期，看似“健康”的人群也可能隐藏着中风的高风险！最新研究发现，4种新型代谢指标（TyG-BRI、TyG-ABSI、TyG-WWI、TyG-CVAI）能更精准预测中风，甚至比传统指标更早预警风险。

本研究旨在评估四种新型TyG相关指标（TyG-BRI、TyG-ABSI、TyG-WWI和TyG-CVAI），与CKM综合征0-3期患者中风风险的前瞻性关联，并探讨其预测价值。

在公共数据库与孟德尔随机化公众号回复“原文”即可获得文献PDF等资料，如果进一步需要CHARLS数据库方法学习，请联系郑老师团队，微信号：aq566665

研究基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库基线调查（2011-2012年）及截至2020年的随访数据，经过纳排，最终纳入7,503名符合条件的CKM 0-3期参与者。

在 5.2 年的中位随访中，其中625名新发中风。

图1 参与者的筛选流程

主要研究结果

研究发现，经多变量调整后，四种TyG相关指数与中风风险均呈正相关。具体而言，TyG-BRI、TyG-ABSI、TyG-WWI和TyG-CVAI每增加1个标准差，中风风险分别增加16%、10%、13%和20%。

若按指数最高四分位（Q4）与最低（Q1）比较，风险则分别增加87%、45%、74%和67%。

表1 CKM综合征 0-3 期患者中，TyG相关指标与新发中风风险的 Cox 回归分析

模型1：未调整；

模型2：调整年龄、性别、教育水平；

模型3：调整模型2＋酒精摄入量、吸烟、高血压、糖尿病、降糖药物、降压药物、收缩压、舒张压、血小板计数、血尿素氮、肌酐、低密度脂蛋白胆固醇、C反应蛋白、糖化血红蛋白、尿酸、血红蛋白、估算肾小球滤过率

进一步的研究发现，TyG-CVAI的预测性能最强（AUC=0.62），而TyG-BRI（阈值18.16）和TyG-WWI（阈值78.93）存在非线性阈值效应，超过阈值后风险显著上升。

图2 ROC曲线

图3 RCS曲线

中介分析结果表明，SBP介导了TyG相关指数与中风关联的26.3%-32.9%。

图4 中介分析结果

此外，上述结果在多个亚组和敏感性分析中一致，但在无高血压者中关联更强。

综上所述，四种新型TyG相关指标（尤其是TyG-CVAI）在CKM综合征0-3期患者中显示出显著的中风风险预测价值，且部分通过SBP介导。这些指标可用于早期风险分层，帮助识别代谢脆弱人群，从而优化中风的预防策略。

菜单