高血压作为全球重大公共卫生问题，目前的核心挑战在于早期识别高危人群。
而血浆致动脉硬化指数（AIP）作为新型血脂代谢指标，已被证实与胰岛素抵抗和心血管疾病相关，但其与高血压发病的关系尚未明确，尤其是在不同血压状态（正常血压 vs 血压升高）的人群中。
2025年5月21日，青岛市市立医院学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=8.5）发表了一篇题为：“Association between the atherogenic index of plasma and incident hypertension across different blood pressure states: a national cohort study”的研究论文，旨在采用回顾性队列设计，探究AIP与高血压发病的关联性。
研究团队使用了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库2011–2020年的数据，经过纳排，最终纳入了6,540名年龄≥45岁的参与者，平均年龄为56岁，46.12%为男性。
其中，正常血压组为4,354人；血压升高组为2,186人（定义为收缩压在120 - 139mmhg，或舒张压在70 - 89mmhg之间）。
研究通过Logistic回归、RCS模型和阈值效应分析，验证AIP与高血压的非线性关系，并比较了AIP与传统血脂指标[甘油三酯（TG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）]对高血压的预测能力。
主要研究结果
在6540名参与者中，1909名（29.19%）在9年的随访期间患上高血压。
研究发现，AIP是高血压发展的独立危险因素。具体而言，在血压正常组中，AIP每升高1单位，高血压风险增加84%；而在血压升高组，风险增加88%。
表1 Logistic回归模型
模型1：无调整；
模型2：调整了年龄、性别、体重指数、吸烟和饮酒；
模型3：进一步调整了收缩压、居住区域、教育程度、每日睡眠时间和所有合并症
并且，无论是在正常血压和血压升高人群中，均发现 AIP 与高血压风险之间存在非线性关系。具体来说，当AIP<-0.43时无显著关联，但>-0.43时风险急剧上升。
图2 RCS曲线
所有人群(a)；正常血压组(b)；高血压组(c)
研究还进一步探究了AIP预测高血压风险的能力，将其与传统血脂指标进行比较。结果显示，与TG和HDL-C相比，AIP预测性能更佳（AUC=0.578）。
图3 ROC曲线
此外，亚组分析显示，在血压正常的45~60岁人群中，AIP与高血压风险的关联尤为显著，这表明年龄是影响AIP预测准确性的重要因素。
表2 亚组分析
综上所述，AIP是高血压发病的独立预测因子，且与高血压风险呈非线性关联，尤其在血压正常人群中，45–60岁中年人群预测价值最高。并且，AIP的预测效能优于单一血脂指标，可作为临床识别高血压高危人群的简便工具。
