在科研领域，数据共享是推动医学进步的关键，但许多高质量的临床试验数据往往难以获取。今天为大家介绍一个打破数据壁垒的平台——Vivli平台！
什么是Vivli平台
Vivli平台是一个全球数据共享和分析平台，致力于促进临床试验数据的共享与透明化。用户可以在平台上搜索列出的研究，向数据贡献者请求数据集，汇总数据，或共享自己的数据。
官网：https://vivli.org/
数据类型
该平台汇聚了来自多个国家、多个机构的大量临床研究数据，这些数据涵盖了广泛的疾病领域和研究类型。主要包括：
个体参与者数据（IPD）：这些数据来自临床试验的个体参与者，包括他们的基本信息、疾病信息、治疗信息以及预后信息等；
研究成果数据：Vivli平台还收录了大量的研究成果数据，包括已发表的论文、研究报告和临床试验结果等；
疾病领域数据：平台涵盖了多种疾病领域的数据，包括但不限于糖尿病、癌症、哮喘、乳腺癌、中风、肥胖、肾细胞癌、非小细胞肺癌、新冠肺炎和高血压等。
平台优势
Vivli平台作为全球最大的临床实验数据共享平台之一，不仅数据广，还能够高效快速检索用户所需的研究数据，并可以根据研究方式、样本数量、研究区域、研究阶段等多个维度筛选所需数据。
同时，该平台还为用户提供了安全的研究环境和分析工具，使得研究者能够在共享的工作空间中进行深入研究。
√数据免费or不免费？
Vivli平台的数据访问情况因数据类型和访问权限而异，部分数据集可能免费开放，而特定或敏感数据集可能需要支付费用。用户需提交数据访问申请，并遵守平台的数据使用规定和隐私政策。
数据访问流程：
注册账号；
提交申请：用户需要明确研究目的，并提交数据使用申请；
审核批准：数据提供者会审核申请，决定是否批准访问；
签署协议：如果申请获批，用户可能需要签署数据使用协议；
支付费用：部分数据集可能会收取数据访问或处理费用，具体费用取决于数据提供者的政策。
总而言之，Vivli平台是一个功能强大、资源丰富、安全性高且国际化程度高的临床研究数据共享与分析平台。
研究者利用该平台提供的数据，发表了很多高水平的学术论文。今天就分享一篇发表了一区top的高分文章（IF=10.1）！
基于Vivli平台申请的数据发表的文章
滤泡性淋巴瘤(FL) 是一种常见的惰性非霍奇金淋巴瘤，患者的预后差异较大，尤其是那些在治疗后24个月内发生疾病进展(POD24)的患者，其总体生存期(OS)显著较短。
目前已有的临床预后模型在疾病进展预测中的敏感性相对较低，因此需要开发更加有效的预测模型来准确评估患者的预后风险。
2020年9月16日，外国学者用从Vivli平台申请的数据，在期刊《American Journal of Hematology》（医学一区top，IF=10.1）发表题为：“Follicular Lymphoma Evaluation Index (FLEX): A new clinical prognostic model that is superior to existing risk scores for predicting progression‐free survival and early treatment failure after frontline immunochemotherapy”的研究论文。
该篇文章开发一个新的临床预后模型——FLEX，用于预测接受一线免疫化疗的晚期滤泡性淋巴瘤（FL）患者的术后情况， 并将其与现有的临床预后模型（FLIPI、FLIPI-2 和 PRIMA-PI ）进行比较。
（在公共数据库与孟德尔随机化微信公众号后台回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料。）
研究团队基于Vivli平台申请的随机对照试验（RCT）数据开展的研究，研究数据如下：
训练集：数据来自GALLIUM试验，经过纳排，最终纳入了1004 名年龄≥45岁、具有完整的FLEX评分数据、接受一线免疫化疗的晚期滤泡性淋巴瘤（FL）患者；
验证集：数据来自SABRINA试验，经过纳排，最终纳入了342名符合条件的患者，用于验证FLEX模型的泛化能力。
研究团队根据FLEX评分将患者分为高风险组（3-9分）和低风险组（0-2分）。在训练集中，结果表明FLEX模型在区分高风险和低风险患者方面表现优于FLIPI、FLIPI-2和PRIMA-PI。
进一步验证的结果表明，尽管在预测患者的总生存期方面，FLEX模型的表现与FLIPI和FLIPI-2相似，且这三者均优于PRIMA-PI；但在预测患者的无进展生存期时，FLEX模型优于现有的其他模型。
图1 四种模型比较低风险和高风险患者在2年和3年时的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）的差异
同时，在预测患者24个月内疾病进展方面，FLEX模型的能力也优于FLIPI和FLIPI-2。
图2 四种模型对患者24个月内疾病进展（POD24）影响的ROC曲线
综上所述，FLEX模型能够有效预测接受一线免疫化疗的滤泡性淋巴瘤患者的临床预后情况，其性能高于现有的临床预后模型。
