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仅3篇!广西医大用NHANES稀有指标ALBI发文二区,这个机会可要把握住!

Administrator
发布于 2025-07-24 / 11 阅读
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01 NHANES稀有指标

  • 白蛋白-胆红素评分——ALBI

ALBI是一种基于血清白蛋白和总胆红素的客观肝功能评估指标,最初用于预测肝细胞癌和肝硬化患者的预后。

指标计算公式:
ALBI = (log10 胆红素 × 0.66) + (白蛋白 × -0.085)

指标均可一键提取,详情可见:白蛋白-胆红素评分(ALBI)

02 论文解读

2025年7月1日,广西医科大学学者用NHANES数据库,在期刊《Bmc Psychiatry》(医学二区,IF=3.6)发表了一篇题为:“NHANES 2005–2018 data reveal high albumin-bilirubin scores are associated with depression”究论文,旨在通过全国代表性队列,验证ALBI评分是否可作为抑郁症的新型预测生物标志物。

(在公共数据库与孟德尔随机化微信公众号后台回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料)

研究背景

抑郁症是全球疾病负担和死亡的主要原因之一,但其病理生理机制尚未完全明确。ALBI评分最初被开发用于评估肝功能和预测肝细胞癌患者的预后,其与抑郁症的关系尚未被系统研究。

数据来源

研究基于美国国家健康与营养调查(NHANES)2005-2018年的数据,经过纳排,最终纳入25,445名年龄≥20岁的成年人。

图1 参与者的筛选流程

抑郁症通过患者健康问卷-9(PHQ-9)评估,总分≥10分定义为抑郁症(主要结局)。

研究方法

研究采用加权多变量logistic回归模型分析ALBI与抑郁症的关联,并调整潜在的协变量。通过限制性立方样条(RCS)探索非线性关系,并进行了亚组分析以验证结果的稳健性。

对于抑郁症患者,使用Cox比例风险模型评估ALBI与全因死亡率、癌症相关死亡率及非癌症死亡率的关系。

主要研究结果

研究结果显示,ALBI评分与抑郁症风险呈线性正相关。具体而言,与低ALBI组(< -2.87)相比,高ALBI组(≥ -2.87)患抑郁症的风险显著增加16%。

表1 加权多变量logistic回归

模型1:未调整;

模型2:调整了年龄和性别;

模型3:进一步调整了家庭收入、教育程度、种族、吸烟、饮酒、糖尿病、高血压、充血性心力衰竭、冠心病和心绞痛等因素

图2 RCS曲线

按年龄、性别、种族、教育程度、吸烟、饮酒和糖尿病分层的亚组分析一致认为高 ALBI 是抑郁症的独立危险因素,表明了结果的稳健性。

研究进一步使用了Cox 比例风险模型,结果显示, ALBI增量与抑郁症患者的死亡风险显著相关。

具体而言,在抑郁症患者中,ALBI每升高1单位,全因死亡风险增加284%,癌症和非癌症死亡风险分别增加235%和296%。

表2 抑郁症患者中,ALBI评分与全因死亡率和癌症/非癌症死亡率的关联

图3 ALBI评分与死亡风险之间的关联


研究结论

研究首次证实ALBI评分与抑郁症及其严重程度呈正相关,且能预测抑郁症患者的不良预后。ALBI评分可能作为抑郁症的潜在生物标志物,有助于早期识别高风险患者并指导干预措施,从而改善临床结局。 


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