决策曲线在临床预测模型分析中并不是必需的，我们也可以看到，在一些模型构建的文章中并没有临床决策曲线。
临床决策曲线，也叫做DCA曲线。通常情况下，我们在临床预测模型中加入DCA曲线，主要是用于评估模型的临床价值的，属于另外一个角度评价模型。
其原理也比较简单，通过比较预测模型与临床治疗的阈值，DCA可以评估模型在不同假设下的净收益，从而判断模型是否能够改善临床决策，减少不必要的治疗或检查。
所以，决策曲线结果一般不去看单个结果的好坏，因为他的收益是与全都干预和全不干预的比较。
如果预测模型都不比这两种情况好，那这个模型就没价值。
一般情况下，决策曲线是用来比较不同模型的临床价值，多个模型比较观察模型的临床价值。
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