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绝了!浙大学者联合NAHNES稀有指标MedHi+衰老指标,拿下二区Top!

Administrator
发布于 2025-07-11 / 8 阅读
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饮食已被证明对生物衰老过程具有显著影响,但膳食活微生物摄入量在其中的作用仍不明确此外,个体的个人特征、生活方式或疾病史是否会影响膳食活微生物摄入量与生物衰老之间的关联,目前仍缺乏研究。

因此,本研究旨在探讨膳食活微生物摄入量与全人群生物衰老的关系,并进一步分析这种关联是否会因个体的个人特征、生活方式或疾病史的不同而有所变化。

2025年3月3日,浙大学者用 NHANES 数据库,在期刊Food & Function(农学二区Top,IF=5.1)发表题为:“Higher dietary intake of live microbes is inversely associated with accelerated biological aging”的研究论文。

在公共数据库与孟德尔随机化微信公众号后台回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料。

研究团队基于美国国家健康与营养调查(NHANES)数据库2007-2010年的数据,经过纳排,最终纳入了20,686名≥20岁符合条件的参与者。

图1参与者的筛选流程

在本文中,研究团队采用两种不同的方法将参与者进行分组。两种方法分别为:

  • 第一种,根据参与者所食用食物的活微生物水平将其分为高、中、低膳食活微生物摄入量三组;

  • 第二种,根据参与者活微生物的膳食摄入量(称为 MedHi)将其分为G1(无 MedHi 摄入量)、G2(MedHi 摄入量低于中位数)和 G3(MedHi 摄入量高于中位数)三组。

研究结果显示,膳食活生物摄入量与全人群生物年龄加速和表型年龄加速呈显著负相关。具体而言:

  • 与低膳食活微生物摄入量组相比,高膳食活微生物摄入量组的参与者生物年龄(KDM-BA)加速以及表型年龄(PA)加速风险分别降低了20%25%;

  • 与G1组相比,G3组参与者KDM-BA加速和PA加速的风险分别降低了24%29%。

表1 不同膳食活微生物摄入量组与全人群KDM-BA加速和PA加速的关联

表2 活微生物的膳食摄入量组与全人群KDM-BA加速和PA加速的关联

而亚组分析的结果与上述一致,表明了结果的稳健性

图2 亚组分析

综上所述,活微生物的较高膳食摄入量与全人群生物衰老加速呈负相关。因此,富含活微生物的饮食可能有助于减缓衰老过程。

平台功能介绍

1.综合指标提取下载

除了生物年龄加速和表型年龄加速,其他生物衰老指标都可以在NHANES Online下载平台一键提取,具体提取方法见往期推文:

强!温医大学者联合TyG和4个年龄指标,轻松发文一区top!文中数据可一键提取

2.分组差异性分析模块

相信大家一定很头疼基线表怎么做,本篇文章针对两种不同的分类方式做了两个基线表,这不得花费大半天的时间?接下来郑老师的NHANES Online平台教你如何一键生成三线表,以下是文献基线表展示:

进入NHANES Online分析模块--选择分组差异性分析----依次选入分组变量分析变量---点击分析。最后,在平台界面,就可以看到完整的分组差异性表格啦!

除此之外,平台还自动生成了统计分析方法和结果的描述,全程零代码,出结果十分快速!


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