如果数据能说话，它会讲述怎样的人生？今天分享的这个数据免费开放的研究——威斯康星纵向研究（WLS），将给出答案。
威斯康星纵向研究（WLS）：从青春到暮年的全维度记录
威斯康星纵向研究（WLS）是社会科学领域历时最长的纵向研究之一，自1957年起，对从威斯康星州高中毕业的10317名男性和女性以及他们的兄弟姐妹进行了随机抽样调查，目前追踪时间已超65年。
官网：https://www.ssc.wisc.edu/wlsresearch/data/downloads
从艾森豪威尔时代到拜登执政，WLS的镜头始终对准同一批人，其样本广泛代表了至少完成高中教育的白人、非西班牙裔美国男性和女性。数据主要包括：
√基础档案：出生年份、性别、家庭背景（父母教育、职业）、高中成绩、认知测试；
√生命历程数据
教育与职业：大学入学、学历、收入（1975年、1992年等）、职业变迁、退休状态；
健康与行为：吸烟史、BMI、慢性病数量、心理健康（抑郁量表）、自评健康状况；
社会关系：婚姻状态、配偶收入、子女数量、军事服役经历；
外貌吸引力：基于高中毕业照的独立评分（12名评分者，分6档），成为研究“颜值经济学”的关键指标；
数据优势：为什么学者钟爱WLS？
长期跟踪性：从青少年到80岁+，WLS完整覆盖成年至老年阶段的全人生周期，能够揭示个体生命历程中的长期变化趋势和阶段性特征；
多维变量交织＋因果分析：当其他数据库仍在拼凑零散信息时，WLS已率先实现教育、经济、健康与社会关系的深度跨界融合，还支持因果链分析（例如“外貌→收入→寿命”）。
√新选题建议
检索用WLS数据发表的文章，发现目前已有的选题方向集中在：教育对职业成就的影响、家庭环境对心理健康的作用以及健康行为与慢性病的关系等。
同时，基于该数据，我们还可以探索更多新的课题。例如：
数字化时代的影响：研究数字技术使用和数字素养如何影响职业发展，以及社交媒体使用对中老年人群心理健康的长期影响；
老龄化与健康管理：预测未来老年护理的需求，并分析随时间变化的健康行为模式对长期健康的影响；
多代际效应：探讨财富在不同代际间的转移模式及其对家庭和社会的影响，以及祖辈健康状况如何通过父母间接影响孙辈的成长和健康。
总而言之，WLS不仅是一组数据，更是一部“社会变迁的活档案”!
接下来，就为大家详细介绍一篇用该纵向研究“外貌吸引力”数据，发表的二区top文章！
65年跟踪数据揭秘外貌与寿命关联
人人生而平等，但样貌却千差万别。先前已有研究表明，颜值高的人具有诸多天生优势，比如在职业领域中，长相与找工作、职业发展等方面都存在着一定的关联。但万万没想到，长相除了能当饭吃外，还与一个人的寿命息息相关！
2024年8月，外国学者用从威斯康星纵向研究（WLS）队列申请的数据，在期刊《Social Science & Medicine》（医学二区top，IF=4.9）发表题为：“Looks and longevity: Do prettier people live longer?”的研究论文，旨在通过Cox比例回归模型探究外貌吸引力与寿命的关联。
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研究团队从威斯康星纵向研究（WLS）队列中，纳入了8386名1957年毕业于威斯康星州高中的学生，女性占52.3%。在高中毕业后65年内（1957-2022年），有43%的人死亡。
根据评分员对参与者高中毕业照片进行的吸引力评分，研究团队将参与者分为6组，评分最低的1/6视为吸引力最低，最高的1/6视为吸引力最高，中间的4/6则为参考组。
研究发现，吸引力最低人群的死亡风险比参考组高16.8%，且这一差距贯穿一生。但有趣的是，外貌出众者并未比普通人更长寿，这说明“颜值红利”有限。
图1 吸引力与死亡风险关联
模型1：无调整；
模型2：调整了人口统计学和早期生活协变量：性别、父母教育程度、高中毕业班排名、认知测试分数和高中城乡位置；
模型3：调整了1975年测量的协变量：未婚状态，大学教育，服兵役和收入；
模型4：调整了1992-1993年测量的与健康相关的变量：BMI、吸烟状况、疾病数量、CESD量表和自我报告的健康状况。
对不同性别分析发现，女性受外貌的影响比男性更显著！具体而言，在20岁时，那些被评价为吸引力最低的女性，其预期寿命相较于同龄女性短了1.89年，而男性则少0.86年。
图2 女性的死亡风险与吸引力关联更强
图3 不同性别的预期寿命
综上所述，外貌吸引力低的人群确实面临更短的寿命，但“高颜值”未必延寿。较高的外貌吸引力可能反映了更健康的生活方式和更好的基因，这些因素共同作用，降低了死亡风险。
不过，需要强调的是，这是一项观察性研究，无法确定因果关系。
基于威斯康星纵向研究（WLS）这一丰富的免费数据源，我们能够开展多样化的研究工作。无需繁琐的注册流程，只需简单填写申请表格即可获取数据！感兴趣的可以去官网申请一下。
