在诊断预测模型中，我们常用的还是回顾性的数据，更加容易实施，获取数据也方便。
如果用前瞻性的队列设计，当然也可以得到高质量的数据，有助于模型的准确性和可靠性。
而随访时间的长短受疾病、人群、样本量的影响。
√样本量对模型的性能有何影响？
我们都知道，构建临床预测模型需要一定的样本量，样本量不足的话，模型的性能往往不会太好。
而这个样本量其实不单单只是参与建模的人数，还要关心样本中实际发生的人数。
所以在研究设计中随访时间多长还需要看多长时间内有足够的发生人数，
如果短时间内有大量的发生数，随访时间就可以短一些；
而一直没有发生数，那模型就不好构建，随访再长时间也没意义。
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