随着全球老龄化狂潮来袭，衰老和老龄化成为永恒的话题，实属当下热门研究方向！
而发表SCI，背靠热点话题，才更简单！！
如果你还在为老龄化研究的数据荒发愁？今天介绍的这七个老年数据库全部免费公开，手把手教你用免费数据打造高分SCI闭环：
跨国七大老年公共数据库
首先以大家熟知的国产数据库——CHARLS数据库，作为开场！
该数据库旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。其基线调查于2011年开展，覆盖150个县级单位，450个村级单位，约1万户家庭中的1.7w人。
截止目前，该数据库已发表了近2000篇文章，2025年开年以来，发文量已经高达354篇！预计今年将成为名副其实的黑马数据库！
数据丰富
CHARLS数据库涵盖 10 大模块数据，包括个人基本信息，家庭结构和经济支持，工作、退休和养老金、收入、消费、资产以及社区基本情况等。具体数据如下：
多科室适用
基于上述数据，各科室疾病以及肿瘤，都可以做相关研究。
一、各大科室疾病
认知功能、抑郁症状、高血压、糖尿病、血脂异常、心血管疾病、慢性阻塞性肺病、哮喘、关节炎、慢性肾脏病、骨质疏松、骨折、睡眠障碍、听力损失、视力障碍、尿失禁、慢性疼痛、营养不良、贫血、骨关节炎、多发病、衰弱、肌少症、认知衰退、功能能力、跌倒等。
二、不同部位的肿瘤
脑瘤、白血病、肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、卵巢癌、宫颈癌、子宫癌、睾丸癌、前列腺癌、食管癌、膀胱癌、肾癌等。
三、不同类型的传染病
结核病、乙型肝炎、疟疾、狂犬病、血吸虫病、艾滋病等
而像CHARLS这样的全面的老年数据库
全球还有6个可以免费挖！
简单介绍一下：
HRS（美国健康与退休研究）：研究对象为 50 岁以上美国人，样本量约 2w；包括参与者的健康数据「疾病史、生物标志物」、经济数据「资产、退休规划」、社会支持以及长期护理需求；自 1992 年起，每 2 年随访一次；
ELSA（英国老龄化追踪研究）：50 岁以上人群，样本量约 1w；包括参与者健康数据「生理功能、心理健康」、财富、退休行为、社会参与数据；自 2002 年起随访，包含生物标志物和认知测试数据；
SHARE（欧洲健康、老龄化与退休调查）：50 岁及以上人群，总样本量超 14w；包含一些跨文化健康差异、社会保障制度影响、家庭代际支持数据；自 2004 年开始随访；
KLoSA（韩国老龄化追踪研究）：45 岁及以上人群，样本量约 1w；包含健康数据、就业调研、家庭结构「传统孝道文化影响」以及社会经济相关情况数据；从 2006 年开始随访；
MHAS（墨西哥健康与老龄化研究）：50 岁及以上人群，样本量约 1.5w；除了普通健康数据外，较为特色的是一些移民对健康的影响、非正规经济中的老年就业、慢性病管理的数据；自 2001 年开启；
LASI（印度老龄化追踪研究）：45 岁及以上人群，样本量约 7w；特色数据为多民族健康差异、农村老龄化、非传染性疾病负担等数据；自 2017 年起开启。
挖掘单一数据库的模式不必多言，而学会了上述跨国七大老年数据库，做全球老龄化相关的联合分析，也可以给我们带来前所未有高分机遇！
我们检索了常见的组合形式：CHARLS＋HRS、CHARLS＋SHARE、HRS＋ELSA和CHARLS＋ELSA，发现仅发文216篇！合理推测联合发文总计约300余篇，挖掘潜力巨大！
还在犹豫的同学，别错过这个发文红利期啊！
