老年人残疾指数的纵向轨迹，这篇二区文章实至名归

  引言

今天分享的这篇文章，学者构建了残疾指数这个新概念，并基于CHARLS数据，探究了其纵向轨迹。

新概念的发文空间可大了！快来一起了解一下吧！

全球老龄化浪潮下，中国正面临前所未有的健康挑战——每5位老年人中就有1人深陷残疾困境！尽管ADL等传统指标被广泛使用，但其忽略疼痛、认知、社会参与等关键维度，难以全面反映残疾本质，捕捉残疾的复杂动态。

2025年5月，北京大学学者用CHARLS数据库，在期刊《Journal of Nutrition Health & Aging》（医学二区，IF=4.3）发表了一篇题为：“Longitudinal trajectories of disability index and associated factors in Chinese older adults”的研究论文。

本研究基于国际功能分类（ICF）构建多维残疾指数（涵盖疼痛、情感、认知、行动能力、自理能力和日常活动六个领域），旨在全面揭示中国老年人残疾指数的动态轨迹及其影响因素，为精准干预提供依据。

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研究团队使用了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库2011-2018年的数据，经过纳排，最终纳入了3,227名年龄≥60岁符合条件的参与者，平均年龄为67.8岁，50.7%为男性。

图1 研究对象的筛选流程

研究确定了老年人具有不同初始水平和恶化程度的四组残疾指数轨迹，具体为：

• 轻微受限-逐渐恶化（51.5%）：初始功能较好但缓慢衰退；

• 波动变化（18.2%）：残疾指数随年龄波动性变化；

• 轻微受限-显著恶化（12.3%）：初始轻度残疾但后期急剧衰退；

• 稳定严重受限（18.0%）：初始即重度残疾且长期稳定。

这些轨迹间差异强调了个性化护理老年人方法的重要性，因为干预措施可能需要针对每个人的具体轨迹进行定制。

图2 老年人残疾指数从第1波（2011年）到第4波（2018年）的轨迹

此外，值得一提的是，研究还确定了女性、未婚、低教育水平、农村居民、无养老金、共病、自评健康差、跌倒史、睡眠不足、社交活动少、握力弱、步速慢、椅子起立能力差等因素显著增加不良轨迹风险（如波动或严重受限组）。

而肥胖则与严重受限风险降低相关。

表1 基线特征与轨迹组成员的关联

综上，研究结果显示，中国老年人残疾轨迹呈现显著异质性，近半数人群呈缓慢衰退。研究强调需基于个体特征（如跌倒史、睡眠质量、身体功能）制定早期干预策略，如加强跌倒预防、睡眠管理及下肢力量训练等。