前段时间，有个学生就就论文修回中专家意见咨询，专家对下面的表格两组均数比较应该采用t检验而不是方差分析(F检验)。专家认为，男性和女性的生命质量比较应该用t检验，而不是F检验。真应该这样子的吗？
气的肝疼，我这里只能说，专家又扯蛋了。步子大了，真的很容易扯到蛋。
一般情况下，如果在同一张表格内同时有两组均数比较和多组均数比较，我的推荐无论两组或者多组均数比较应该都采用F检验。因为两组均数比较时，方差分析和t分析结果是一模一样的。
1. t检验和F检验分析的结果
案例：
将出生28天的20只大白鼠随机分成两组，分别饲以高蛋白和低蛋白饲料，8周后观察其体重（g）。问两种不同饲料对大白鼠的体重影响有无差别？
t检验的结果
F检验也就是方差分析的结果
可以看出，两个结果P=0.016，没有任何差别。
2. 两样本和多样本秩和检验分析的结果
两样本秩和检验为Wilcoxon Mann-Whitney秩和检验，多样本秩和检验为Kruskal-Wallis H检验，一般情况下，2组数据秩和检验都是为Wilcoxon Mann-Whitney秩和检验，但其实，多样本秩和检验也是可以用的，结果也是一样的。
我们就上述案例分别开展两样本和多样本秩和检验。
WilcoxonMann-Whitney检验结果
Kruskal-Wallis H检验结果
可以看出，两个结果P=0.023，也没有任何差别。
3. t检验和单因素线性回归分析结果是完全一致的
我们在开展回归分析的时候，经常要先做单因素，再做多因素回归。那么很多人举棋不定，因为他的文章可能已经做了，t检验或者F检验，还要做单因素线性回归吗？答案是，不需要，因为结果是一致的。
t检验的结果
单因素线性回归的结果
也可以看出，两个结果P=0.016，没有任何差别。
4. 卡方检验和单因素logistic回归分析结果是一致的
卡方检验的卡方值
卡方检验的OR值
单因素logistic回归分析的P值和OR值
虽然最后logistic的最终结果P值稍微有点差异，但主要指标以及OR值完全一致，因此卡方检验和单因素logistic回归结果也是相同的。
5. 统计小结
--t检验和方差分析对两样本均数比较，t检验和单因素线性回归、两样本秩和和多样本秩对两组数据总体分布比较、卡方检验和单因素logistic回归分析，结果相同。
--如果统计表既要做t检验也要做F检验，可以统一用F检验；秩和检验也是如此，这样可以统一表格风格。
--回归分析时，当自变量为二分类变量时，单因素线性回归和logistic回归有时候可以用t检验和卡方检验代替。直接基于t检验和卡方检验做多因素线性回归分析。
本文就到此结束！
