首先我们来了解一下什么是发表偏倚。
发表偏倚指的是阳性结果的研究更容易被发表，导致Meta分析高估效应量。
简单来讲，假设你花了几万块钱，做了个实验，想证明A和B是有关系的，结果发现结果是阴性的，验证了曾经让你激动的那个猜想，原来两者是没有联系的，是不是有些失望呢？
但是如果你能保持镇定，想到即使阴性结果也是有意义的，心中窃喜，投出文章后，杂志社也有很大几率因为你花了这么长篇幅说明了个胡乱的猜想是不成立的而拒稿，这就导致阴性结果不容易发表，也就是所谓的发表偏倚。
如果发表偏倚不高，在文中进行解释，说明实际的效应可能高于或低于真实的效应值，在证据等级评价中，需要将因存在发表偏倚说明，并降低证据的等级。
同时也可以采用剪补法填补缺失研究，再次检索未发表的文献，或在敏感性分析剔除，不管怎么样，直接剔除不是一个很好的方法。
这个统计问题就解答到这里，大家可以关注我们的公众号“医学论文与统计分析”，我们将分享更多统计学知识！
