心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征着重强调了心血管、肾脏和代谢疾病之间的紧密联系，而应激性血糖升高比值（SHR）作为一种新兴标志物，能够体现应激状态下血糖的波动情况。
2025年3月24日，成都中西医结合医院学者用NHANES+CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=8.5）发表题为：“The prognostic significance of stress hyperglycemia ratio in evaluating all-cause and cardiovascular mortality risk among individuals across stages 0-3 of cardiovascular-kidney-metabolic syndrome: evidence from two cohort studies”的研究论文。
√学习tips
文中涉及的指标SHR、CKM、全因死亡和心血管死亡，郑老师团队开发的NHANES Online平台可一键快速提取数据。
感兴趣的同学可点击下方链接免费试用：
NHANES数据下载与整合：
http://zs.medsta.cn/nhanes_data/nhanes_data_2.0.2.8.0_trial/
NHANES数据加权分析模块：
http://zs.medsta.cn/nhanes_weight/nhanes_weight_2.0.2.8.0_trial/
NHANES数据非加权分析模块：
http://zs.medsta.cn/nhanes_analysis/nhanes_analysis_2.0.2.8.0_trial/
研究团队通过NAHNES数据库的数据，探讨了SHR水平与0-3期CKM人群全因以及心血管疾病 （CVD）死亡率之间的关联，并使用 CHARLS 数据库进一步验证了上述关联。
为了提高预测准确性，研究团队还开发了10个机器学习模型。
研究团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库2007-2018年的数据，经过纳排，最终纳入了9647名≥20岁符合条件的参与者，平均年龄为 45.54 岁，女性占51.38%。
在中位随访时间为6.80年期间，共记录了630例全因死亡病例和135例CVD死亡病例。
研究团队进一步将数据集按照7：3的比例，随机分为训练集和测试集，用于构建预测CKM 0-3期人群全因死亡率的机器学习模型。
图1 研究概要
主要结果显示，SHR水平与0-3期CKM人群全因死亡率风险增加显著相关 ，但与 CVD 死亡率无关。
具体而言，当将参与者按照SHR水平的三分位数进行分组时，与最低SHR水平相比，最高SHR水平的参与者的全因死亡率升高了1.26倍。
表1 SHR水平与全因以及CVD死亡率的关联
模型1：未调整；
模型2：调整了性别、年龄、种族、婚姻状况和教育水平；
模型3：调整了模型2+（BMI、PIR、吸烟状况、饮酒量、娱乐性体育活动、肌酐、LDL-C、总胆固醇和高血压）
同时，RCS和阈值分析结果表明，SHR水平与0-3期CKM人群的全因以及CVD死亡率均呈 U 形关联，拐点分别为17.93、14.02。
图2 RCS曲线
表2 阈值效应分析
随后，研究团队基于自适应最佳子集选择（ABESS）算法和 Boruta 算法筛选的11个关键特征，研究团队构建了10个机器学习模型。
图3 ABESS 算法和 Boruta 算法结果图
结果显示，在上述10个机器学习模型中，LightGBM 模型预测0-3期CKM人群死亡风险性能最佳，其AUC=0.863。
图4 ROC曲线图
而在Charls数据库中进行的敏感性分析，与上述结果一致，表明了研究结果的稳健性！
此外，研究团队还发现，红细胞分布宽度（RDW）、 白蛋白和红细胞分布宽度与白蛋白比（RAR）在上述关联中发挥了介导作用，介导比例分别为-17%、-10.1%和-23.3%。
表3 中介分析
综上所述，SHR水平增加与 0-3 期诊断为心血管-肾脏-代谢综合征的个体全因死亡率增加呈正相关。因此，SHR水平可作为预测0-3期CKM人群长期不良结局的重要工具。
平台功能介绍
1.综合指标提取下载
SHR水平、CKM、全因死亡和心血管死亡都可以在NHANES Online下载平台一键提取，具体提取方法见往期推文：
2.阈值效应分析模块
相信大家也在本篇文章中看到了繁琐复杂的阈值效应分析表格，那么这样的表格怎么做呢?接下来NHANES Online平台教你一键出结果。首先进入nhanes分析平台---阈值效应分析模块
选择对应的暴露和结局---点击分析，我们可以看到 文献中阈值效应分析与平台结果展示几乎一致，一键轻松解放自己的双手
除此之外，平台还绘制了平滑曲线图，大大提高数据分析效率
一键提取综合指标这不香吗? 郑老师的NHANES Online平台现已包含100种NAHNES指标，绝对能够大大减轻你的发文压力，半天就能搞定统计分析！如果你也想零代码半天搞定一篇数据分析，快来试一试NHANES Online分析平台!
欢迎关注“公共数据库与孟德尔随机化”公众号，我们将持续为你提供NHANES数据库的优秀文章！
