医学统计学是医学论文中不可或缺的组成部分，也是从事科学研究和临床工作的必备工具。
然而，一项Meta分析中提到我国临床医务人员对医学统计学理论和统计软件的认知率分别为39.6%和11.5%。
这提示我国临床工作者对临床研究和医学统计学的认知不尽如人意，从而直接或间接地导致医学统计方法的滥用和误用，限制临床研究的发展。
山东第一医科大学附属省立医院学者基于以上现状，聚焦四大医学顶刊，分析统计学方法的应用情况，明确医学统计学方法的重要性，在《中国卫生统计》杂志发表了一篇研究论文。
四大医学顶刊指的是：
《The Lancet》（柳叶刀，IF=88.5）
《NEJM》（IF=78.5）
《JAMA》（IF=55.0）
《The BMJ》（IF=42.7）
学术影响力高，引领国际医学科学研究的发展方向。
研究设计
研究纳入2017年1月1日至2021年12月31日四大医学顶刊发表的原始文献，包括但不限于实验性研究和观察性研究。
使用COOC9.94软件对文献清洗去重，删除重复或缺失摘要、作者等重要内容的文献，由2位评估者按照标准初筛文献，２人交叉核对，意见不统一时与第3位评估者商议。
精读纳入文献的“Statistical Analysis””部分，对所使用的统计方法进行计数。
本研究将统计方法记为“集合”和“子集” 两类，“集合” 为某类统计方法的广泛概念，“子集”则是某个具体的统计方法。
使用卡方检验分析统计方法应用的总体差异，使用Mantel-Haenszel χ２检验分析各期刊统计方法的应用趋势，P<0.05认为差异有统计学意义。
主要研究结果
检索数据库获得3812篇原始文献，最终纳入2952篇，其中Lanc篇，JAMA杂志684篇，BMJ杂志535篇。
1.四大期刊统计方法应用总体情况
2017年至2021年四本期刊最常用的统计方法是生存分析，覆盖了81.84%的文章，且在各期刊的应用频率均位列首位。其次为列联表分析(34.82%)和logistic回归(29.13%)。
同时Lancet、NEJM、BMJ期刊的每篇文章平均至少使用2个统计推断方法，JAMA期刊的文章至少使用3个。
“集合” 中的生存分析、线性回归、logistic回归、列联表、广义线性模型以及“子集”中的COX回归模型、logistic回归、卡方检验在四本期刊中均连续五年应用频率大于10%。
2.各期刊统计方法应用趋势
（1）Lancet期刊
五年中有4种统计方法的应用频率呈线性趋势，分别为生存分析、广义线性模型、多水平模型和Kaplan-Meier曲线，除多水平模型外均呈逐年递增趋势。
（2）NEJM杂志
2017年至2021年，NEJM期刊中６种统计方法呈逐年线性递减趋势，分别为“集合”中的生存分析、列联表、非参数检验、ｔ检验和“子集”中的log-rank检验、卡方检验，广义线性模型表现为线性递增趋势。
（3）JAMA期刊
“集合” 中的生存分析和logistic回归呈逐年线性递增趋势。
（4）BMJ期刊
所有统计学方法均不呈现线性趋势。
研究结论
在本研究中，生存分析、线性回归、logistic回归、列联表、广义线性模型在四本期刊中应用频率连续五年大于10%，频繁且稳定。同时生存分析和logistic 回归在各期刊中应用频率均稳居前三。
生存分析应用广泛可能是由于CONSORT 2010指南要求临床随机对照试验明确主要和次要疗效指标，随着以生存率、死亡率或随访时间内发生的复合终点为主要结局的随机对照试验增多，生存方法常被用来证实干预措施的有效性。
同时，干预性研究和观察性研究的结局变量大都为二分类变量，这可能是以卡方检验为代表的列联表分析应用广泛的原因之一。
Logistic 回归常用于分析研究中的分类变量，评估各种相关因素与结局指标关系的强弱，同时可以纠正混杂偏倚，可能使它在研究中占有一定比例。
相较于生存分析和logistic 回归，广义线性模型应用频率突出，尤其在Lancet期刊中呈现线性递增趋势，这可能是由于该模型包容性较强，对不同分布类型的数据均可进行模型构建。
参考文献：王敏,解智鹏,王心怡,等.临床研究中统计学方法的应用趋势分析——以四大医学期刊为例[J].中国卫生统计,2025,42(02):244-247.
