很多文章进行统计分析、撰写报告时，当P值比较小的时候（可能<0.000001 之类），由于软件的原因，把P值写成0.000（最常见的就是SPSS，一直都这么展现数据的）。
这样表达结果合适吗？ 不合适！
关于P值，我在之前推文已经有详细的介绍，有兴趣可以可以浏览下。
最近我浏览看到一篇中国学者的文章，对P=0.000的现象进行了描述，它发现这个问题其实比较突出的。
南方医科大学护理学的团队，对2015-2019年发表在国外护理学杂志、共计3,788篇的文章进行P=0.000现象的描述。
他们发现，总的来说93.3%的杂志出现过P=0.000。在10本世界前十名的护理学期刊（按照影响因子）中，12.8%的文章使用P=0.000，而十本影响因子最小的SCI期刊中，20.2%的论文使用P=0.000。由此可见，无论好文章或者差文章，报道P=0.000的现象目前非常突出。
这里我再谈谈，如何在一篇论文中报道P值
1. 首先，我引用该篇文章的一段话来表达如何报道P值
More specifically, for the interpretation of p values,the use of both exact p values and confidence intervals has been recommended rather than the reporting of p > .05 or p < .01, because readers will be unable to get the actual information from the statistical test when reporting p values in closed form (Wasserstein & Lazar, 2016).
中文大概意思：论文需要同时报道精确的P值和置信区间，而非仅仅报道P>0.0或者 <0.01，因为光P值无法给出更详细的关于统计推断的信息。
2. 当P值太小了怎么办？
SPSS软件给出的结果是P=0.000，很多人直接复制黏贴结果到报告中。正确的做法是写成P<0.001。
3. 当SPSS算出来P值=1.000，怎么办？
同样不能直接报道1.000，建议改为P>0.999.
更多的关于P值，大家请看本公众号推文
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