2024年9月11日，中国学者在北大中文核心期刊《中华护理杂志》发表了一篇题为：“老年腹部手术患者术 后亚谵妄综合征预测模型的构建”的研究论文，旨在分析老年腹部手术患者术后亚谵妄综合征发生的影响因素，并构建预测模型。
研究结果表明，该团队所构建的老年腹部手术患者术后亚谵妄综合征预测模型具有较好的校准度和区分度，模型的预测性能也较好。
（如果你需要全文，请在医学论文与统计分析微信公众号后台回复关键词“pdf”。如果您对预测模型感兴趣的话，来看看我们的预测模型课程吧，手把手带你分析！详情可咨询助教，微信号：aq566665）
预测模型研究设计过程清晰
本文是中文文章中少见规范的预测模型文章，研究设计过程十分清晰，接下来我们详细看看。
①研究对象：研究团队采用便利抽样法，纳入2022年2月~10月在四川省某三级甲等医院行腹部外科手术的497名年龄60～97的老年患者。
②数据集拆分：所有参与者按照7：3比例随机分为2个部分，分别用于模型的建立和验证。
③筛选预测因子：采用单因素Logistic回归按P≤0.1的标准对建模组中的预测变量进行筛选。
④构建预测模型：筛选得出的预测因子进行多因素Logistic回归分析。用R软件构建预测模型并绘制列线图。
⑤模型验证：用受试者操作特征（ROC）曲线下面积评价模型在建模组和验证组的区分度；用Hosmer-Lemshow检验及校准图评价模型的校准度。
暴露-结局先后顺序理得很清楚
研究结果表明，在纳入的497例老年腹部手术患者中，195例（39.24%）发生术后亚谵妄综合征，7例（3.58%）由亚谵妄综合征进展为谵妄，45例（9.05%）发生术后谵妄。
为避免混杂因素影响， 剔除直接发生术后谵妄患者38例，最终纳入分析459例。
这点非常重要，本文理清了暴露和结局的先后顺序，更重要的是，那些直接发生术后瞻妄的参与者被剔除了，研究者考虑的很到位了。
除列线图外，提供了建模公式
本文以“是否发生亚谵妄综合征”作为因变量，进行单因素Logistic回归分析（P≤0.1），初步选出22个变量。
多因素Logistic回归结果显示，年龄、社会功能活动问卷得分、术后使用镇痛泵、术后留置肛管以及术后输血均为术后亚谵妄综合征发生的独立影响因素。
表1 老年腹部手术患者发生术后亚谵妄综合征的多因素Logistic回归分析结果（n=459）
根据Logistic分析结果， 建立模型方程为：
logit(P)=In P/(1-P)=0.064×年龄+0.133×社会功能活动问卷得分+1.760×术后使用镇痛泵+0.822×术后留置肛管+1.464×术后输血-6.836。
最终呈现的列线图如下所示：
图1 老年腹部手术患者发生术后亚谵妄综合征预测模型的列线图
模型评价指标详细
在区分度上，该模型在建模组和验证组中的AUC分别为0.734(0.681,0.787)、0.691(0.643,0.739)，表明该模型的预测效能中等。ROC曲线如下：
图2 老年腹部手术患者发生术后亚谵妄综合征预测模型在建模组中的ROC曲线
图3 老年腹部手术患者发生术后亚谵妄综合征预测模型在验证组中的ROC曲线
校准度上，研究团队发现，在建模组中，Hosmer-Lemeshow校准度检验结果为，χ2=9.650、P=0.290；在验证组中对模型进行评价，Hosmer-Lemeshow校准度检验结果为χ2=10.047、P=0.262。
图4 老年腹部手术患者发生术后亚谵妄综合征预测模型在建模组中的校准图
图5 老年腹部手术患者发生术后亚谵妄综合征预测模型在验证组中的校准图
H-L拟合优度检验结果P值均＞0.05，表明所构建的模型具有较好的校准度。
综上所述，该研究构建的老年腹部手术患者术后亚谵妄综合征预测模型具有较好的校准度和区分度，可以辅助临床医护人员识别术后亚谵妄综合征发生的高危患者，为制订预防和干预措施提供参考依据。
闲来郑语
今天的这篇文章，我非常喜欢，它在构建预测模型时设计和分析得非常到位。
这些亮点都值得借鉴，这篇中文文章写得好的地方尤其在于理清了暴露和结局的先后顺序，并且研究者考虑到剔除了直接发生术后谵妄的患者，明确了本文的结局是术后亚谵妄综合征，文章结果更加可靠。
我以前审稿时，经常看到很多人构建预测模型时，预测因子数据采集时间晚于结局指标的发生，糊里糊涂做了一个回归分析，也不管时间顺序是否在前面。
必须要说明的是，构建临床、护理预后预测测模型时，并不是说预测因子与结局一定要有因果顺序，但是时间先后顺序肯定要的，毕竟是预后模型。
-gqWJ.jfif)
