2024年，对于孟德尔随机化来说，绝对是跌宕起伏的一年！
8月份，网上流传的“各大期刊不再接收孟德尔随机化”、“Frontiers不再接收孟德尔随机化”等等消息，让科研界小小震动一下。但根据我们每周的汇总情况来看，孟德尔随机化的发文趋势不降反升！
什么是孟德尔随机化？
孟德尔随机化（Mendelian randomization，MR）是流行病学研究中病因推断的一种方法，基本原理是利用自然界中的随机分配基因型对表型的影响，来推断暴露因素对疾病结局的影响。
该方法在遗传流行病学中占据核心地位，特别是在全基因组关联研究（GWAS）中，广泛应用于揭示复杂性状和疾病的遗传基础。
从发表SCI角度来看，孟德尔随机化无需复杂实验设计、数据易获取、容易发高分等优势；
从研究方法上来看，孟德尔随机化可以推导因果关系，且可以避免混杂因素影响。
了解了孟德尔随机化的概念和优势之后，接下来我们将详细盘点2024年该研究领域取得的显著进展。
以下数据分析结论是基于PubMed文献数据库，以Mendelian randomization为关键词通过citexs数据分析平台得出，仅供参考哦。
01 孟德尔随机化近十年发文趋势
据不完全统计！过去十年，孟德尔随机化相关文献共发表12,551篇，年均发文量为1,256篇。2024年达到年发文量顶峰5,810篇，增长率最快为133.33%，表明该领域的研究正处于快速上升阶段，想发文的小伙伴快抓紧吧！
并且我们推测，未来孟德尔随机化研究可能形成两大阵营：一是注重工作量的“联合思路”，二是追求创新选题的“选题策略”。其中，联合思路侧重于增加研究产出，选题策略则需要高水平的科研创意。
缺乏灵感时，可参考高分文章，选择较易实现的题目。如果大家对应学习哪些文献、如何选择期刊感到困惑，那就继续往下看吧！
02 2024年度孟德尔随机化全球发文趋势
2024年，在孟德尔随机化研究领域，中国以发文量4,837篇占比83.25%，稳居第一，美国（479篇，8.24%）与英国（277篇，4.77%）次之。
其中，全球前十名中国占据了90%！前三名分别为来自中国的四川大学（182篇）、首都医科大学（176篇）和中南大学（176篇）。
03 主要发文期刊
2024年，孟德尔随机化相关文献共发表5,810篇，发文量排名前10的期刊见下图。
其中刊载文献量最多的期刊是Medicine (Baltimore)（265篇）；Front Endocrinol (Lausanne)位居第二，刊载文献量224篇；Sci Rep位居第三，刊载文献量198篇。
04 顶级论文推荐
根据搜索关键词Mendelian randomization，综合文献被引用次数、发表时间、年份、影响因子等条件，大数据分析平台为大家推荐出10篇文献。
感兴趣的朋友可以搜索相关文献进行阅读哦，相信大家会有所收获！！
05 热点关键词
论文关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。基于关键词的分析能够反映某一研究领域某一时间段内主题演变趋势和研究热点。
下面我们就来盘点一下2024年度孟德尔随机化领域的热点关键词，出现频次前5的关键词分别是：gut microbiota，causal relationship，causality，mendelian randomization analysis，gwas。
希望这些热点词可以给想用孟德尔随机化发SCI的同学一些启发与灵感！
好啦，以上就是对2024年度孟德尔随机化发文情况的大盘点内容啦！希望能够对您新一年的科研深耕有所帮助。愿每一位科研工作者都能在新的一年里深耕细作，收获满满！
