胰腺导管腺癌（PDAC），就是我们常说的“胰腺癌”，占所有胰腺恶性肿瘤的90%以上。在I型癌症中，其死亡率排名第四。根据2020年的一份全球报告，有495,773例新诊断的胰腺癌病例，466,003人死亡。值得注意的是，胰腺癌的发病率几乎相当于观察到的死亡率。
预计到2030年，胰腺癌将成为全球第二大最常见的癌症相关死亡原因。以往的研究已经考察了人口统计学因素（如年龄、性别）和临床病理因素（肿瘤分期、肿瘤大小、淋巴结转移和治疗方式）对癌症生存的影响。值得注意的是，婚姻状况已被证明是胰腺癌患者手术期和长期生存的独立预后因素。
以往研究表明，已婚的癌症患者比未婚的癌症患者活得更长。与已婚人士相比，常见类型癌症的未婚男性的死亡风险增加27%，未婚女性增加19%。为什么婚姻成为抵御癌症的良药？研究者认为，是因为来自配偶的关怀和支持是癌症患者提高生存率的关键。这种配偶情感上的支持，减少了患者的压力并且改善患者疾病进展的步伐。那婚姻状况对于胰管癌患者的预后又有什么影响呢？
2024年3月4日，福建医科大学公共卫生学院学者在顶级期刊Sci Rep（二区，IF=4.6）发表了一篇题为“Studying the impact of marital status on diagnosis andsurvival prediction in pancreatic ductal carcinoma usingmachine learning methods”的前瞻性队列研究，探讨婚姻状况对胰管癌患者生存状况的影响。研究结果表明，胰管癌患者的婚姻状况与生存之间存在显著关联。未婚个体的存活率低于已婚个体，已婚患者预后最好，丧偶患者预后最差。
本项研究使用了Seer数据库，最终纳入了符合条件的24044例胰腺癌患者。为了确保已婚和未婚个体的基线特征是平衡的，研究人员使用了1:1的倾向匹配得分。
根据年龄分组：<50岁和≥50岁两组。
根据婚姻状况分组：已婚组或未婚组。
未婚群体是由那些离婚/分居、单身或丧偶的人组成的。
此外，进行Kaplan-Meier分析和Cox比例风险回归来检验配对前后婚姻状况对PDAC生存的影响。同时，研究人员开发了机器学习模型来预测已婚PDAC患者的5年癌症特异性生存期（CSS）和总生存期（OS）。
婚姻状况对胰管癌患者预后有显著影响
在单因素Cox回归分析中，与PDAC相关的死亡率被证明与7个变量显著相关。
包括性别、年龄、种族、分级、TNM分期、原发部位手术以及OS和CSS的婚姻状况（P < 0.05）。
通过多变量Cox回归分析，进一步调查生存因素，发现婚姻状况、性别、种族、分级、TNM分期和手术状态成为独立的预后因素，显著影响了PDAC患者的OS和CSS预后（P < 0.001）。
相较于已婚患者，未婚患者的死亡风险更大
在倾向-评分匹配后的单因素分析中，相较于已婚，未婚仍然是一个具有统计学意义的死亡预测危险因素（OS：HR=0.870,95%CI=0.842–0.898，P<0.001；CSS：HR=0.882,95%CI=0.853–0.912，P<0.001）。
此外，未婚状态（参照已婚状态）对生存结果有显著的负面影响（OS：HR=0.834,95%CI=0.808–0.862，P<0.001；CSS：HR=0.845,95%CI=0.817–0.873，P<0.001）。
值得注意的是，与参考组相比，50岁之前被确诊I期癌症、分化良好的肿瘤和接受手术的患者，预后效果更好。
在未婚组中，丧偶患者的死亡风险最高
为了进一步调查不同未婚状态的预后，研究团队将未婚患者分为分离/离婚、单身和丧偶亚组。研究结果显示，在三种未婚状态中，丧偶患者的死亡风险最高。
小 结
值得一提的是，研究团队开发了机器学习模型来专门预测已婚PDAC患者的5年CSS和OS，显示了良好的性能，并为已婚PDAC患者提供了一个易于获取的生存预测工具。
研究人员认为，婚姻可以促使精神上的相互支持，而子女、亲友的爱护与帮助都无法取代配偶的感情和照顾。良好的婚姻状况能够为患者带来一定的家庭支持，可以改善患者的负面情绪、提高患者生命质量。精神上支持是任何药物都无法带来的重要预后条件。
当然，未婚、丧偶或离异者们也不必为此沮丧，因为影响癌症患者生活质量的因素有很多方面。有人做过统计，癌症病人1/3是吓死的，1/3是治死的，只有1/3才是因癌死的。
后 记
杨绛曾经说过：“千万不要相信结婚和谁都无所谓的说法。对的伴侣，能减轻你一半的人间疾苦。”尽管婚姻对癌症的结果有积极的影响，但必须注意的是，并非所有的婚姻都对健康有益。
婚姻混淆和压力可能会对健康产生负面影响，包括增加抑郁、焦虑和心脏病的风险。因此，未来的研究应调查婚姻关系的质量和婚姻治疗对癌症患者健康结果的影响。
