公众号
“医学论文与统计分析”公众号
扫码关注公众号

统计咨询
“公共数据库与孟德尔随机化”公众号
扫码关注公众号

意见反馈
邮箱:17357190071@163.com
微信:aq566665

IF=7.7!这样的主题都能发一区Top文章,这篇公共数据库文章“称神”了

Administrator
发布于 2025-08-18 / 26 阅读
0
0

为什么这么说呢?一起往下看吧!

2024年9月11日,知名期刊Neurology》(医学一区top,IF=7.7发表了一篇题为:“Association Between Abnormal Sleep Duration and Stroke in the United States”的研究论文,使用了NHANES数据库2005-2018年的数据,旨在比较有中风病史和没有中风病史人群的睡眠时间。

研究结果表明,相较于没有中风史的人,中风幸存者的睡眠时间更为异常。

如果你需要全文,在医学论文与统计分析请公众号后台回复关键词“pdf”。如果您需要进一步的挖掘NHANES数据库,不妨来看看我们的NHANES数据库一对一指导课程吧!详情可咨询助教,微信号:aq566665

研究团队使用NHANES数据库,经过纳排,最终纳入42,143名年龄18~44岁的参与者,其中1,572名有中风病史。

主要使用Rao-Scott χ2检验比较有和无中风病史参与者的正常睡眠时间(因文献中有多个定义,故为7-8小时/晚或6-8小时/晚),并使用多项式logistic回归分析评估中风病史与睡眠异常的关系。

在该项研究中,睡眠时间被分为3类:长睡眠(>8 h/晚)、正常睡眠(7~8 h/晚)、短睡眠(<7 h/晚),其中长睡眠和短睡眠定义为异常睡眠时间。

研究结果表明,与未发生过中风的参与者相比,有中风病史的患者出现异常睡眠的风险更高。调整混杂因素后,相关性减弱,但结果依旧显著。

表1 多项式logistic分析无中风史和有中风史参与者的异常睡眠时间

研究设计与统计学方法

一、研究设计

P(Population)参与者:NHANES数据库2005-2018年18-44岁的参与者

E(exposure)暴露中风史

O(outcome)结局:异常睡眠时间,包括长睡眠(>8h/晚)和短睡眠(<7h/晚)

S(Study design)研究类型:横断面调查。

二、统计方法

1.使用Rao-Scott χ2检验比较不同睡眠时间组间人口统计学和临床变量的分布差异,并使用同样的方法比较了有和没有中风史的参与者的3类睡眠时间的加权患病率。

2.使用三分类Logistic回归分析评估睡眠时间与中风病史之间的关系,并计算OR和95% CI。P<0.05被认为具有统计学意义。

闲来郑语

大家感觉如何?

今天这篇文章,刚看到题目,我想,中风和睡眠时间应该有人研究过吧

仔细一看,这篇文章的暴露是中风史,结局是睡眠时间。更要深思了!中风对睡眠时间的影响,显而易见的,值得研究吗?

这篇文章的方法也很简单,现在这个内卷的大环境下,能发表到高分的一区top期刊,有点不可思议了!我都觉得这是关系户了!

你觉得呢?

在医学论文与统计分析公众号后台回复关键词“pdf”,即可获取原文!更多关于公共数据库Nhanes一对一R语言统计指导,请联系郑老师团队,助教微信:aq566665。


评论

收银台

订单信息

应付金额 积分

模块介绍

请加我们助教二维码或加入Zstats使用群
Zstats交流群

Zstats交流群

助教二维码

联系助教

选择支付方式

请输入助教告诉您的积分券

如果不填写积分券,将直接使用当前余额支付

正在创建订单...

请稍候,正在为您生成支付订单

支付二维码

请使用扫描二维码完成支付

等待支付中...

二维码获取失败

支付二维码获取失败,请点击重新获取

正在处理余额支付...

请稍候,正在为您完成支付

正在处理充值并支付...

正在使用积分券兑换,然后完成支付 正在使用当前余额完成支付

支付成功!

您的订单已支付完成,页面将在 秒后自动关闭

支付失败

支付过程中出现错误,请重新选择支付方式

平台说明