心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征以代谢紊乱、心血管疾病（CVD）和慢性肾脏病的恶性循环为特征，胰岛素抵抗（IR）和炎症被视作其核心推手。然而，传统IR评估方法复杂昂贵，而炎症指标的预测效能参差不齐。
2025年3月29日，浙江大学医学院附属第二医院学者用NHANES数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=8.5）发表题为:“Joint association of estimated glucose disposal rate and systemic inflammation response index with mortality in cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stage 0–3: a nationwide prospective cohort study”的研究论文，旨在探究在CKM早期阶段（0-3期）中，IR指标（eGDR，估算葡萄糖处置率）和炎症指标（SIRI，系统性炎症反应指数）对死亡风险的独立及联合影响。
研究团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库1999-2018年的数据，经过纳排，最终纳入了18,295 名 CKM 0-3期患者，平均年龄为 45.23岁， 51.56%为女性。
在121个月的平均随访期内，共记录了1,998例全因死亡和539例 CVD 死亡。
图1 研究人群筛选流程
研究团队采用多变量Cox模型分析eGDR以及SIRI与患者死亡风险的关联，并通过限制性立方样条（RCS）检验非线性关系。
同时，研究团队依据eGDR和SIRI的中位数，将参与者划分为不同组别，以探究这两个指标的联合作用。在此基础上，又通过亚组分析，进一步考察了年龄、性别等因素对结果的影响。
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主要研究结果
研究结果显示，eGDR 和 SIRI 都是 CKM 0-3期患者死亡的独立危险因素。具体而言：
较低的eGDR水平与患者全因以及CVD死亡风险增加显著相关，且均呈线性关联；
而较高的SIRI水平与患者全因以及CVD死亡风险增加显著相关，分别呈J形和线性关联;
表1 多变量校正Cox回归模型
模型1：调整了年龄、性别和种族；
模型2：进一步调整婚姻状况、受教育程度、家庭贫困收入比、吸烟情况、饮酒情况、BMI、HEI评分；
模型3：进一步调整HbA1c、TC、HDL、LDL、血尿酸、eGFR、高血压、高脂血症、糖尿病药物
图2 RCS曲线
同时，研究团队还发现，这两个指标对患者死亡风险的影响存在协同作用。这意味着，低eGDR水平且高SIRI水平患者的死亡风险显著高于其他群体。
表2 eGDR和SIRI共暴露时，对参与者死亡风险的影响
此外，亚组分析显示，二者对 CKM 0-3期患者死亡风险的综合影响在60岁以下的个体中更为明显。
综上所述，eGDR和SIRI对 CKM 0-3期患者的死亡风险有协同作用。结合这些标志物可以帮助早期识别高危个体，及时监测和干预，改善预后。
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