最近公共数据库的发文量飙升，尤其是我们的本土数据库-Charls，选题多又好发文！不需要做实验就能发文，行动派们都早已见刊！
今天分享的这篇文章就是由中山大学的学者挖掘Charls数据库发表在Lancet子刊，接下来让我们来看一下今天的这篇文章！2024年6月13日，中山大学的学者在医学顶刊Lancet子刊《The Lancet Regional Health – Western Pacific》（医学一区，IF=7.6）发表了一篇题为：“Geographical variation in dementia prevalence across China: a geospatial analysis ”的研究论文，本研究旨在综合考虑个体水平的危险因素和省份的潜在空间相关性，估计中国不同省份的痴呆患病率。
研究结果表明，痴呆患病率和风险因素影响在中国各省之间存在地理空间差异，北方省份的痴呆患病率较高，而南方省份的痴呆患病率较低。
由于人口基数庞大，我国老年人痴呆患者居于世界首位。据调查，2019年全球有5160万痴呆症患者，其中超过四分之一（1310万）在中国。 而随着我国人口老龄化的加快，我国的对老年痴呆人群的护理负担也日益增加。
有趣的是，在先前的研究中发现，中国痴呆患病率存在区域性差异，北部的患病人数最高，中部、南部开始下降，但在西部地区的患病率又较高。研究团队猜测中国各地区老年人患痴呆症风险可能存在积极社会差异，且各省间不同的社会发展水平可能也是老年人痴呆症的影响因素。
我国华北地区痴呆症患病率最高
本研究使用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2018年的数据，最终纳入17,176名年龄≥50岁符合条件的参与者，51.69%为女性，5.6%（968）患有痴呆症。同时纳入9个已知的痴呆危险因素，通过简易精神状态量表（MMSE）和认知状态电话访谈(TICS)评估了认知表现，并用流行病学研究中心抑郁量表(Center for Epidemiological Studies Depression Scale, CES-D)评估抑郁症状。
不同于之前的研究，本研究的研究团队开发了一个包含空间特定随机效应的贝叶斯分层回归模型，用于评估危险因素和潜在空间相关性的情况下估计各省的痴呆患病率。
根据各省份的地理位置，中国大陆划分为7个地理分区：东北、华北、华中、华东、华南、西北和西南。
主要结果是痴呆症患病率。
在初步分析中发现，2018年全国28个省份的患病率范围为2.62% ~13.53% 。
按照痴呆症患病率中位数对各省份进行排序，排名前10%的省份包括：括新疆、吉林和北京，福建、浙江、广东则在最后。
此外，具有显著高-高聚集性痴呆患病率的省份集中在华北，而具有低-低聚集性痴呆患病率的省份集中在华东和华南。
进一步分析发现，在不同的省份，导致老年人患痴呆症的危险因素不同。例如在与“每周饮酒少于或等于1次”的状态相比，从不饮酒显示出对痴呆的保护作用在福建省最佳，黑龙江最低。
研究团队认为，中国南北经济文化差异可能是造成不同地区痴呆症患病率不同的重要原因。例如在我国北方，由于天气寒冷因此饮酒较为普遍，所以不饮酒对痴呆症的保护作用弱于南方。
环境因素、地理差异（例如空气污染， 暴露于阳光和维生素D摄入量 ）、区域生活方式（例如饮食模式， 行为习惯 ）、气候（例如北方寒冷天气和低湿度等）和医疗服务等都可能导致中国各地痴呆症患病率的差异。
综上所述，该研究揭示了中国各省份痴呆患病率的地理空间差异以及危险因素的影响，中国北方和南方部分省份的痴呆患病率分别呈现高-高和低-低聚集。
小结
我们自己的数据库还是非常值得挖掘一下的，各种好的选题更是“先到先得”！本文使用的统计方法虽然少见，但选题思路才是本文的亮点。按照中国的地理区域划分，探究老年人痴呆症患病率的各省份差异，这个思路在Charls数据库中较为少见。
同样的思路同样的方法，谁先写好文章谁发文SCI，又想法的快快行动起来！如果在数据分析或者写文章的过程中遇到困难，欢迎来看看郑老师团队开展的统计学课程！就算是0基础也不用担心，带你快速掌握统计方法！
