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中国学者用NHANES新指标BRI预测死亡风险,发JAMA子刊

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发布于 2025-08-18 / 35 阅读
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肥胖一直是全球关注的公共卫生难题,全球已经有超过10亿人口处于肥胖状态。

几十年来,我们一直用 BMI 来评估肥胖程度,但近年,科学家认为用 BMI 衡量体重,可能会误判个体健康状况。

因此,我们需要一个更全面的指标,来替代 BMI 评估肥胖与死亡的关系!

2024年6月5日,中国学者用NHANES数据库,在期刊《JAMA Network Open》(医学top一区,IF=10.5)发表题为Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults”的研究论文,旨在评估美国非机构化居民的 BRI 的时间趋势,并探讨其与全因死亡率之间的关系。

研究结果显示,在近20年的时间里,美国成年人中的BRI呈上升趋势,并且 BRI 和全因死亡率之间存在 U 型关联。因此,研究团队认为 BRI 是一个有前景的新型健康风险评估指标。

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研究团队纳入了美国国家健康与营养调查(NHANES)1999~2018 年中 32,995 名年龄≥20岁的未孕成年人,平均年龄为 46.74 岁,其中 50.10% 为女性。

研究计算了 BRI 每两年的加权百分比变化,并使用限制性立方样条(RCS)探索 BRI 与死亡率的非线性关系。同时,使用亚组分析与敏感性分析进一步研究了性别、年龄、种族等因素对 BRI 与死亡率关联的影响。

此外,研究团队还用Weibull回归模型量化比较 BRI 与不同水平组的死亡风险。

表1 基线特征

研究结果显示,从 1999~2018 年,美国居民的平均 BRI 从 4.80 逐渐增加到 5.62,并且每两年增加 0.95% 。

表2 BRI 随时间的变化趋势

亚组分析与敏感性分析结果显示,BRI 的增长趋势在女性、老年人和墨西哥裔的美国人中更为明显。

图1 不同人口学特征下 BRI 的时间趋势

RCS结果表明,BRI 与全因死亡率之间呈现 U 型关系, 这意味着,过低或过高的 BRI 水平都可能增加死亡风险。

图2 BRI 与全因死亡率的 U 型关系

Weibull回归模型结果显示,BRI 低于 3.4 的成人的死亡风险增加 25%。与 BRI 为 4.5~5.5 的成人相比,BRI 为 6.9 或更高的成人的死亡风险增加了 49%。

表3 BRI 不同分位数与全因死亡率的关联

综上所述,在近20年的时间里,美国成年人中的 BRI 呈上升趋势,并且 BRI 和全因死亡率之间存在U型关联。因此,研究团队认为 BRI 是一个有前景的新型健康风险评估指标。

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