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好的思路决定文章的高度。孟德尔随机化领域的文章层出不穷，阴性结果发文屡见不鲜，本文凭什么使用阴性结果发文一区？让我们一起往下看！
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今天，我们向诸位报道两篇近期发表的，使用中国数据库做临床预测模型的文章。值得一提的是，两篇文章出自同一个中国研究者团队，使用的是同一个中国数据库，都发表在二区期刊上，可谓是大丰收了！
这篇文章很巧妙！中国疾病预防控制中心施小明教授团队研究80岁以上受试者这个亚人群的体重指数、腰围和死亡率，数据来自中国纵向健康长寿调查（CLHLS），做了一项孟德尔随机化研究。
轨迹增长模型是近两年非常热门的纵向数据分析方法，那么在进入主题之前，我先简要介绍一下纵向数据。
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今天我们看这样一篇文章，是由中日友好医院曹彬教授、中国科学院院士仝小林团队牵头的全球首个多中心轻/中型新型冠状病毒感染中西药头对头研究成果。
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验，试验成果发表在期刊《Chinese Herbal Medicines》（医学二区，IF=8.9 ）上。
近日，上海交通大学医学院附属瑞金医院王卫庆教授团队，在《Cell Reports Medicine》（医学一区，IF=11.7）发表重磅研究成果。
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找到创新点，发文并不难！无论是高分还是顶级期刊，孟德尔随机化都能助你一臂之力！今天我们来看一篇“简单”的文章，用双向孟德尔随机化方法探讨睡眠特征与甲状腺癌之间的因果关系，发了二区！让我们一起往下看吧！
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对于普通学者而言，GBD数据库发文套路简单，数据公开免费，容易下载，既可以作为课题项目申请的前提，也可以在医学等期刊发表，是医学顶刊《Lancet》的常客了，还可以做硕士、博士毕业论文。并且刚刚公布了最新数据《GBD2021》,现在正是狠狠挖掘的好时候！
不会还有人不知道GBD这个宝藏数据库吧，这可是医学顶刊Lancet的常驻选手！ 就在GBD官方刚刚公布最新数据之际，Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章，这些文章都详细介绍了数据源、各种数据的处理方法以及数据概况等。
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