在机器学习与预测模型横行的今天，你是否也陷入了“AUC焦虑”？认为AUC不破0.8，文章难登顶刊？今天，我们用一篇JAMA Network Open顶刊研究，为你破除迷思。
说来惭愧，我的重复测量资料混合效应模型还停留在SPSS与SAS软件上，对R语言的模型没有怎么研究过。周末花了点时间看了下，就分享下。
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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。
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你是否曾遇到过如下情况：明明做了回归分析，但模型结果怎么都解释不通？数据明显右偏态，不满足线性模型假设？数据波动范围太大，模型无法捕捉规律？来看看这篇文章
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