在这个数据驱动的时代,真实世界研究(RWS)正逐渐成为医疗领域的重要风向标。在真实世界研究(RWS)领域,数据分析是至关重要的一环。
你是否面对海量的临床数据时感到迷茫和无助?
你是否在撰写论文时找不到合适的统计方法?
你是否学习统计学的过程中,遇到问题却无人解答?
如果你也有这些困惑,那么现在,机会来了!
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为什么选择我们的1V1指导班?
🔥 性价比高;
郑老师团队开设的1对1答疑指导高级班,性价比高,我们的课程不仅内容丰富,而且价格亲民,让你用少的投入,收获大的回报!
📚 理论+实操,轻松上手;
别再为那些枯燥乏味的理论课程而头疼了!我们的课程注重理论与实践相结合,一半以上的时间都在带大家进行实操练习。
💪 零基础也能学;
即使你没有任何R语言基础,我们也会提供R语言入门课程,帮助你从零开始,逐步掌握临床回顾性数据分析和预测模型的统计技巧。
💻长期支持;
我们提供专业统计师1对1微信答疑1年,并且所有课程(包括R语言录播课程、临床回顾性数据分析课程、临床预测模型课程)都可以永久回放,随时复习。
服务内容
1️⃣提供R语言录播课程、临床回顾性数据分析课程、临床预测模型课程学习。直播及讲座永久有效,你可以随时回放学习,巩固知识。
2️⃣专业统计师将为你提供1对1答疑服务,你在课程学习过程中遇到什么问题,都能得到及时解答。
3️⃣直播答疑与交流:你还可以参加一年内一到两周一次的直播答疑活动,与老师实时交流统计问题,为你答疑解惑。
4️⃣我们还提供个性化数据分析R语言代码报错指导:专业统计师1对1答疑指导一篇自己医院回顾性数据分析或临床预测模型文章的统计分析代码报错的问题。
服务模式
我们的学习班采用线上课程学习+1年一对一R语言建模指导的形式,确保你能够在学习过程中得到充分的指导和支持。
目标与预期
🔍掌握真实世界临床研究精髓:你将学习回顾性研究设计要点、观察性研究的偏倚及其控制、目标模拟试验(模拟RCT)、缺失数据填补下真实世界研究、倾向性评分重叠加权(Overlap Weighting, OW)方法等内容,为你的真实世界研究打下坚实基础。
📊精通临床预测模型构建:从logistic回归、Cox回归到Lasso法自变量筛选,再到预测模型四图的呈现和内部验证方法,我们将带你一步步掌握临床预测模型的构建技巧。
🎯学会用R语言分析数据:我们还将提供R语言入门课程,让你从零开始掌握R语言的基本操作。随后,你将学会运用R语言代码分析自己的数据,让数据分析变得轻松又高效!
通过本课程的学习,你将掌握真实世界临床研究和临床预测模型的核心内容,学会用R语言分析数据,并能够运用所学知识进行临床预测模型的构建和验证。
费用与报名
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