基于R语言的机器学习方法在临床预测模型中的应用

机器学习重录版视频上线了，购买立即学习！

什么是机器学习？通俗来讲，机器学习是以数据为研究对象，通过统计学方法构建模型并应用模型对数据进行预测与分析，是一门数据驱动的学科。

在临床科研中，怎么利用机器学习来构建临床预测模型发表高分SCI呢？

不如来参加郑老师团队基于R语言的机器学习在临床预测模型中的应用课程🔥。课程内容包含：临床预测模型概念过程、R语言入门、机器学习概述与方法、机器学习建模过程与R语言实现、二分类机器学习建模、二分类机器学习调参及可解释性、生存数据机器学习调参、生存分析机器学习调参、机器学习文献的解读与复现等内容。

课件，数据及代码等课程材料全部提供，目前购买可以立即观看学习，后续课程直播时可以再次观看课程直播学习，带大家快速掌握机器学习方法构建预测模型。

课程优势

⭕️零基础易上手，理论+实操，带你快速实战！

内容全面，由浅入深，基于R语言，使用机器学习的方法完整地构建预测模型，能够很好地完成特征选择、建模、模型测试以及预测效果的评价。

⭕️针对临床工作者做科研的机器学习线上课

本课程深度讲解如何基于临床资料进行挖掘，构建临床预测模型，发表高质量临床研究论文。

⭕️课程答疑，直播答疑

课程配置课程群，同时还有一年一到两周一次的直播答疑。（光是答疑也是值回报名费了。在你做数据分析出现问题一直得不到回答时可以得到正确的解答）

⭕️全套课程材料赠送

软件，课件及所有实操对应R语言代码与数据集均提供，可直接学习使用。

⭕️长期会员，课程永久有效

购买本课程以后，本课程永久有效，可以一直回放学习