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2026 年 01 月

今天介绍的这两个指标,在NHANES研究中都属稀少。但学者进一步将二者关联起来,更是少上加少,目前仅发文4篇!怪不得常规思路就能轻松拿下二区,可见选题的重要性!
为协助大家更高效地筛选和整合协变量,CHARLS整理分析平台在“数据提取”单独推出了——协变量板块!
今天在一篇因果推断SCI论文中,看到一个词out of sample,翻译为各模型在所有处理和结局变量下的样本外 AUC 和 MSE。这是何意?“in sample test”与“out of sample”有何区别?
尽管多因素回归仍是目前最常见的方法,但它已不再是前沿方法论的最佳选择。一系列更稳健、更强大的现代方法已成熟可用,且实现简便。了解并应用这些方法,是提升研究质量的关键一步。
近年来,靶向最大似然估计(Targeted Maximum Likelihood Estimation, TMLE) 逐渐成为一种备受推崇的因果推断方法。它不仅具有双重稳健性,还能灵活结合机器学习,在复杂数据中表现优异。
这项研究采用了一种较为成熟的因果推断分析方法:断点回归设计(RDD),很多朋友可能还觉得比较陌生,今天我们重点讲讲!
郑老师的NHANES Online平台,可零代码一键提取和分析数据!目前在持续快速更新指标中!今天给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第392-400个综合指标
心血管代谢共病(CMM)指个体同时患有两种及以上心血管代谢疾病(如心脏病、糖尿病、中风),其患病率逐年上升。然而,腹部肥胖(AO)和非传统脂质参数对其影响尚不明确。
今天,为大家介绍的是CHARLS数据复杂的疾病——痴呆症。截至目前,CHARLS作为我国权威的老龄化数据库,其关于痴呆的研究高达82篇!
2型糖尿病(T2D)全球流行且缩短寿命,虽指南推荐综合管理多项代谢与生活方式风险因素,但其与死亡率和寿命的实际关联,尤其在不同国家人群中的差异,证据仍有限。

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