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慢性病的研究在CHARLS数据库中占了绝对的大头！郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台目前涵盖的慢性病指标很全面。今天，就带大家详细搞懂这些指标含义，便于在研究时选择最为准确的变量！
作为选题大户，有关肥胖的每一次变化都对科研界来说是一件大事!今天分享的这篇文章，我国学者用脂肪分布指标联合BMI重新定义肥胖，文中涉及的人体测量指标高达16种，研究设计全面，是一篇值得学习的好文章。
自CHARLS整理分析平台上线以来，各位小伙伴总是在群内积极留言各种指标需求，其中被提及最多的就是糖尿病的不同分期！ 今天，就来简单介绍一下CHARLS数据库--不同糖尿病分期的具体标准！指标数据在郑老师团队开发的CHARLS整理分析平台可一键提取和分析数据，感兴趣的朋友记得联系我们免费试用哦~
在NHANES中，SDoH包括就业、收入与贫困比、粮食安全、教育水平、医疗机构可及性、健康保险、房屋所有权，以及婚姻或同居状况等方面。
郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！ 今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第341个综合指标 压力累计负荷（AL）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
2025年11月3日，意大利博洛尼亚大学学者基于GBD数据库，在期刊《Cardiovascular Research》（医学一区Top，IF=13.3）发表题为:“Diet and sex inequities in ischemic heart disease mortality across Europe: findings frXom the global burden of disease study”的研究论文，旨在评估欧洲27个欧盟国家中缺血性心脏病患者（IHD）死亡率的性别差异，并进一步识别造成差异的风险因素。
NHANES Online 平台又双叒叕更新啦！这次，浙中医大郑卫军老师团队为大家带来了更强、更实用的一次大升级——SHAP 可解释性分析正式上线！ 这个功能几乎所有做预测模型、
9.7-9.13，CHARLS数据库共发表10篇相关主题论文，其中1篇医学二区文章。本文汇总了涉及的所有变量
11.04-11.10，CHARLS数据库共发表24篇相关主题论文，其中11篇二区文章。本文汇总了涉及的所有变量，并附上简易版的研究思路。希望能给大家带来帮助！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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