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在回归模型中引入连续型变量时，除了以原始形式纳入模型外，有时还需要考虑到实际的分析需求，对数据进行转换处理。见多了四分位数，中位数转换，per 1 SD还真有点陌生，这到底是个什么？今天一文讲明白！ 本 文 主 要 内 容 1.连续变量的多种转换形式

RCS曲线，除了可以反映自变量与因变量间的非线性关系，还可以用作阈值效应分析，即研究自变量达到某个阈值时对因变量的影响，帮助研究发现连续数据的转折点或临界点。 像是这篇Lancet子刊，IF=24.1的文章中，就分别绘制了4个RCS曲线，并在图像中重点标注了参考值。