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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。

2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。 研究者基于鄞州区域医疗保健数据库（YRHCD）2005–2024的数据，纳入4万余名新诊断高尿酸血症（HUA）患者。 采用阳性对照—新用药（active-comparator new-user, ACNU）设计，通过比较中药（CHM）和苯溴马隆（BBR，对照药物）的临床结局，发现中药使用者发生痛风性关节炎的风险降低了43% ，两者药物性肝损伤方面的安全性相当。

取对数，简单来说，就是把数据“压缩”或者“拉平”，让它更适合线性回归的假设。经济学里常用的对数（ln，自然对数）能把一些“长得不太好看”的数据变得更“听话”。

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本文基于美国SEER数据库中胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患者的基线数据以及预后数据，通过多变量Cox回归分析研究影响GEP-NETs患者预后总生存期（OS）的危险因素，并建立更为准确的预测总生存(OS)的治疗数据的预测图。结果表明，联合治疗数据的列线图预测总生存优于AJCC分期，使用列线图评估个体风险可获得更多的临床净获益。

2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。

2024年1月，浙江大学医学院邵逸夫医院学者在《European Heart Journal》（一区top，IF=39.3）发表题为："Changes in frailty and incident cardiovascular disease in three prospective cohorts" 的研究论文。 本文章基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）、英国老龄化纵向研究（ELSA）和健康与退休研究（HRS）三个前瞻性数据库，通过Cox回归分析模型对基线时的虚弱状态和随访时受试者虚弱状态的变化数据进行分析，探寻虚弱状态变化与心血管疾病（CVD）  的关联。结果表明，不同的虚弱状态变化与不同的心血管疾病风险相关，从健壮向虚弱状态转变将会增加CVD的风险，而从虚弱状态中恢复则会降低CVD的风险。

2024年1月，中国学者在《Cardiovasc Diabetol》（一区top，IF=9.3）发表题为："The association between TyG and all-cause/non-cardiovascular mortality in general patients withtype 2 diabetes mellitus is modified by age: resultsfrom the cohort study of NHANES 1999-2018" 的研究论文。 本文章基于全国健康与营养检查调查（NHANES）数据库，使用关联死亡率文件计算基线 TyG 并确定特定原因的死亡状态，通过多因素Cox和限制三次样条（RCS）回归模型评估TyG与全因/特定原因死亡率之间的相关性。结果表明，TyG与全因/非CV死亡之间的关联因