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2025 年 09 月

今天,我们向诸位报道两篇近期发表的,使用中国数据库做临床预测模型的文章。值得一提的是,两篇文章出自同一个中国研究者团队,使用的是同一个中国数据库,都发表在二区期刊上,可谓是大丰收了!
这篇文章很巧妙!中国疾病预防控制中心施小明教授团队研究80岁以上受试者这个亚人群的体重指数、腰围和死亡率,数据来自中国纵向健康长寿调查(CLHLS),做了一项孟德尔随机化研究。
轨迹增长模型是近两年非常热门的纵向数据分析方法,那么在进入主题之前,我先简要介绍一下纵向数据。
今天我们看这样一篇文章,是由中日友好医院曹彬教授、中国科学院院士仝小林团队牵头的全球首个多中心轻/中型新型冠状病毒感染中西药头对头研究成果。
2025年9月9日,上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队,开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验,试验成果发表在期刊《Chinese Herbal Medicines》(医学二区,IF=8.9 )上。
近日,上海交通大学医学院附属瑞金医院王卫庆教授团队,在《Cell Reports Medicine》(医学一区,IF=11.7)发表重磅研究成果。
找到创新点,发文并不难!无论是高分还是顶级期刊,孟德尔随机化都能助你一臂之力!今天我们来看一篇“简单”的文章,用双向孟德尔随机化方法探讨睡眠特征与甲状腺癌之间的因果关系,发了二区!让我们一起往下看吧!
对于普通学者而言,GBD数据库发文套路简单,数据公开免费,容易下载,既可以作为课题项目申请的前提,也可以在医学等期刊发表,是医学顶刊《Lancet》的常客了,还可以做硕士、博士毕业论文。并且刚刚公布了最新数据《GBD2021》,现在正是狠狠挖掘的好时候!
不会还有人不知道GBD这个宝藏数据库吧,这可是医学顶刊Lancet的常驻选手! 就在GBD官方刚刚公布最新数据之际,Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章,这些文章都详细介绍了数据源、各种数据的处理方法以及数据概况等。
随着中国步入老龄化社会,许多人一想到老年生活就感到困难重重。然而,天津的大爷们却展示了他们丰富多彩的生活方式,自然赢得了人们由衷的掌声与赞美。

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