归档 - 风暴统计

2025-09-05

统计方法

在预测模型中，传统的回归模型，如线性回归和逻辑回归，已经在临床研究中使用了几十年。例如，经典的Framingham心血管疾病风险评分就是基于多元线性回归模型的。这些模型通常基于一些假设，如误差的正态性、独立性和同方差性，以及预测变量和结果之间的线性关系。

青蒿素新发现！复旦大学团队临床试验发现其另有新用途，发文Science

2025-09-05

统计方法

2015年，中国科学家屠呦呦凭借发现治疗疟疾的青蒿素，荣获诺贝尔生理学或医学奖。青蒿素来源于黄花蒿，是一种倍半萜内酯化合物，疗效稳定且副作用小，是一线抗疟疾药物。近年来，多项研究表明，青蒿素除抗疟作用之外，在治疗自身免疫性疾病，代谢性疾病及某些类型肿瘤方面同样具巨大的发展前景。

IF=39.3！最新研究颠覆认知，口香糖中的“木糖醇”竟对身体有害

2025-09-05

统计方法

随着全民健康意识的增强，市场上推出了很多“0糖0脂0卡”概念食品；深受年轻人、减肥健身人士以及糖尿病人喜爱。甚至部分父母在购买零食的时候也更向于选择这些“吃了约等于没吃”的健康美食。

一区 IF=9.8，拿下！北大学者挖掘GBD数据库，再现高分思路

2025-09-05

统计方法

顶级期刊心头好，高分文章跑不掉！今天为大家简单介绍一篇IF=9.8北大学者用GBD数据库写的一篇文章，逻辑清晰、主题明确，简简单单就上了SCI！

SHAP法可用于筛选预测因子吗？详解天津大学Lancet子刊文章

2025-09-05

统计方法

2025年8月21日，天津大学学者在柳叶刀子刊《Eclinicalmedicine》（医学一区，IF=10.0）发表了一项多中心回顾性队列研究，旨在开发并外部验证一套可解释的多任务机器学习（ML）模型，用以预测横纹肌溶解症患者的四项临床结局：急性肾损伤（AKI）、病情严重度、肾脏替代治疗（RRT）需求及院内死亡率。

用MIMIC-IV数据库构建预测模型照样能发一区（IF=8.5）

2025-09-04

公共数据库

近年来，预测模型在护理领域可以算是热门选题。无论是申请课题，还是硕士论文，预测模型统统都能驾驭。先前我们就发现过两篇由中国学者发表在SCI二区的预测模型的文章，有意思的是两篇文章都属于同一个研究团队！

1区8分+！中国学者挖掘NHANES新指标“心脏代谢”发文，炎症又是中介

2025-09-04

公共数据库

如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘？NHANES必有一席之地！今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛，中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区！想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧！

IF=21.4 太“秀”了！上海交大学者用两步孟德尔随机化卷上Nature子刊！

2025-09-04

公共数据库

孟德尔随机化真的是太“秀”了！今天给大家带了一篇上海交通大学的学者发表在Nature子刊的精彩文章，仅用“GWAS+孟德尔随机化”就拿下21分+！