谁说独作遥不可及?最近北师大学者就用CHARLS数据库分析睡眠时间与运动认知风险综合征的关联,轻松拿下二区独作!
慢性病的研究在CHARLS数据库中占了绝对的大头!郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台目前涵盖的慢性病指标很全面。今天,就带大家详细搞懂这些指标含义,便于在研究时选择最为准确的变量!
作为选题大户,有关肥胖的每一次变化都对科研界来说是一件大事!今天分享的这篇文章,我国学者用脂肪分布指标联合BMI重新定义肥胖,文中涉及的人体测量指标高达16种,研究设计全面,是一篇值得学习的好文章。
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在NHANES中,SDoH包括就业、收入与贫困比、粮食安全、教育水平、医疗机构可及性、健康保险、房屋所有权,以及婚姻或同居状况等方面。
郑老师的NHANES Online平台,可零代码一键提取和分析数据!目前在持续快速更新指标中! 今天,给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第341个综合指标 压力累计负荷(AL)。同时,还分享了高分文献是如何描述该指标的,以供大家参考。
好家伙,同一团队,同一研究主题、同研究方法、同一天、同为一区Top期刊,如此巧合又被我们挖到了!值得一提的是,这两篇文章只改变了研究对象。不过,用的都是GBD2021数据,套到2023新数据上,不敢想又是多少篇高分文章!
中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)是一项持续的纵向调查,旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。 💡CHARLS数据库发文现状?<
9.7-9.13,CHARLS数据库共发表10篇相关主题论文,其中1篇医学二区文章。本文汇总了涉及的所有变量
11.04-11.10,CHARLS数据库共发表24篇相关主题论文,其中11篇二区文章。本文汇总了涉及的所有变量,并附上简易版的研究思路。希望能给大家带来帮助!
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