统计小食系列（11） 今天我要说的故事，主角是我们的统计方法--非参数检验。因为最近很多朋友问“郑老师，数据偏态能用t检验吗？”，“你看我这数据能进行方差分析吗”。t检验和方差分析是统计分析最喜欢用的，因为它们被称之为参数检验。 我说，你不妨试试非参数检验，但是他们会说“什么是非参数检验”。可怜的非
《英国医学会杂志》（BMJ）自2008年9月开始至2015年由两位流行病与统计学专家不间断地出了300多期statistical question系列。在这个系列中，两位学者每次出一道统计学选择题，进行选择并解释。现在我精选300道Statistical Question，形成中文版，请有兴趣的朋友
本文来源： 郑卫军, 何凡. 总体率的95%置信区间估计基本方法和软件操作[J]. 预防医学, 2020, 32(5): 539-540. 第11讲
前段时间，有个学生就就论文修回中专家意见咨询，专家对下面的表格两组均数比较应该采用t检验而不是方差分析(F检验)。专家认为，男性和女性的生命质量比较应该用t检验，而不是F检验。真应该这样子的吗？
在医学研究中，方差分析，卡方检验，秩和检验等方法都会碰到多组数据的比较，多组均数、多组率、多组中位数的比较。多组数据比较紧跟着的是两两比较。 很多人对为什么两两比较不能直接用t检验、直接用两样本率的卡方检验，直接用两样本秩和检验表示困惑。现在我以方差分析后的两两比较为例，做一些通俗易懂的介绍。
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根据美国睡眠协会的数据，成年人每天需要至少7小时的睡眠才能保持最佳的健康状况。但现实中，由工作和学习的繁重压力，大多数人难以在工作日保证充足的睡眠。因此，“周末补觉”（WCS）成为当代打工人弥补缺觉的常见方式。 为了探究这种补觉行为是否能够降低患抑郁风险，研究团队进行了本次研究。
如果你想了解一个国家的生育率、儿童营养状况或艾滋病防治进展，但当地政府没有公开数据，该怎么办？ 别担心，今天介绍的这个数据免费获取的项目——人口与健康调查（DHS），为你解答！
按理说，我们开展数据分析的常规操作是如果数据偏态分布，正态分布用算术均数来统计描述，用t检验和F检验开展差异性比较；偏态数据用中位数描述，用秩和检验来开展差异性比较。 但是，有些文章却很奇怪。 我的一个学生就问了：“亲爱的郑老师，为什么我看到一篇文献，他统计描述用的是均数和标准差，为什么分析不用t检
