今天给大家挖到一个CHARLS数据库里的高分指标——肌肉减少性肥胖（Sarcopenic obesity），该指标的计算极其复杂，涉及肥胖和肌肉减少症两套诊断标准，但它的“含金量”是实打实的：目前已经发表了27篇SCI。
一个追踪了20年的儿童数据库，能告诉我们什么信息？ 今天给大家介绍一个免费数据库--澳大利亚成长数据库（全称Longitudinal Study of Australian Children，简称LSAC），这是澳大利亚唯一一个全国性的儿童纵向追踪研究。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 472个NHANES 稀有指标-----生活方式炎症评分（LIS）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。值得一提的是，该指标目前发文仅1篇！！！
之前给大家介绍过由ADL+IADL联合定义的CHARLS热门指标——功能性残疾及其3分类（推文链接：CHARLS平台更新！功能性残疾指标一键获取，直接省去半年预处理时间！）。 今天又挖到一种新的计算方法：在ADL和IADL的基础上，额外增加了行动能力（Mobility）作为判定条件，形成了一个功能性残疾的二分类指标，为大家提供另一种分析思路。
混合效应模型的构建我分为四个步骤。 第一，选择最佳模型 第一个步骤就要建多个模型，叫模型选择。因为我们已经知道混合模型有随机截距模型、随机系数模型，还有更复杂的模型。 我们最常见的就是前面说的随机截距与随机系数模型，可以分为线性与非线性模型。
饮食是调控慢性炎症的核心因素，本研究构建的食物炎症指数 FII 基于 DII 进一步升级，量化炎症效应，揭示食物组内部异质性，实现个体炎症风险预测。
今天分享的这篇文章发表在JAMA子刊《JAMA Psychiatry》（医学一区top，IF=17.1），同样是阴性结果进行二次分析。 研究团队对一项整群随机对照研究（MYRIAD）进行二次分析，使用因果森林（CF）与弹性网络回归（ENR）两种机器学习方法，探究哪些青少年更可能从学校正念训练中获益。
今天给大家挖到一个CHARLS数据库刚发表的新指标——SMuRF_less（无标准可调节风险因子），文章发表在2026.4.28的二区期刊，属于典型的“信息差红利期”选题。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 471个NHANES 稀有指标-----平衡得分（MRT_score）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
青春期是决定成年健康结局的关键阶段，目前，全球10–24 岁人群已达18.6 亿，占总人口近 1/4。 有关青少年的研究也是备受关注。例如，近期发布在柳叶刀子刊的一篇文章基于美国青少年脑认知发展（ABCD）研究，发现青春期早期社交媒体使用的持续增加，与两年后核心认知功能下降相关。 今天小编就带大家转
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