哮喘，这一全球性慢性呼吸系统疾病，正以惊人的速度威胁着中老年人群的健康。 尽管传统观点聚焦于吸烟或空气污染，但最新证据揭示，体质指数（BMI）的异常升高已悄然成为哮喘负担的首要推手。然而，现有研究多局限于线性关联假设，忽视了两者“双刃剑”效
目前，传统研究多聚焦于成年身高与心血管疾病的关系，却往往忽视了生命早期（如儿童时期）的生长对心血管疾病风险的独立影响。那么，儿童时期长得高，究竟是未来心血管健康的“护心符”，还是隐藏着增加患病风险的“隐患源”呢？
体重指数（BMI）升高被认为是子宫癌（尤其是子宫内膜癌）的一个重要危险因素。然而，建立因果关联并准确测量其在人口规模上的影响需要全面的流行病学验证。
在医学观察性研究中，混杂因素调整是确保因果推断准确性的核心步骤。然而，当研究涉及多个风险因素时（如心血管疾病、糖尿病、痴呆等），混杂因素的调整方法是否合适往往被忽视！ 但是，不恰当的混杂因素调整可能导致效应大小的低估、高估甚至反转。 2025年3月5日，中南大学湘雅公共卫生学院学者团队在《BMC M
决策曲线在临床预测模型分析中并不是必需的，我们也可以看到，在一些模型构建的文章中并没有临床决策曲线。 临床决策曲线，也叫做
很多时候，开展临床、护理研究，通过一项调查或者最终研究，我们当然你希望去探讨因果关系。但是，很多时候，流行病学研究不仅仅是因果关系研究，也可能是描述性研究或者预测研究。 在这种情况下，如果我们开展了一箱基于回归分析的研究，通过分层或者多变量回归控制了“混杂”，那就可以说是“独立的影响因素”，视为具有
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炎症与胰岛素抵抗被公认为动脉粥样硬化的双引擎，但其联合效应对中风的影响仍不够明确。 尽管C反应蛋白（CRP）
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