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首先我们先来回顾一下C指数的概念。 C指数，又叫一致性指数，主要用于评估生存分析中COX模型的预测能力，衡量模型区分患者风险的能力。
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所谓的事后分析，其实就是在一个研究项目中，拿到数据、做了一些分析之后，想到我还可以基于数据的情况，拓展性进行其它的分析。 它和“按计划分析”分
组数据均数、率的比较，一般在统计学方法可以考虑方差分析或者卡方检验。 但在实际运用的时候，我们要分两种情况来考虑： √第一，如果当你主要目的是探讨了解总体均数<
我们都知道，广义估计方程虽然可以处理多种类型的数据，包括正态、等级、二分类、对数正态等多种类型，实际上没有直接针对偏态数据处理的方法。 但这并不是说，我们
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同样的问题交给DeepSeek，它的答案也与郑老师所说的一致，不推荐将逐步回归法作为首选。 下面说说郑老师不推荐的理由！ <
决策曲线在临床预测模型分析中并不是必需的，我们也可以看到，在一些模型构建的文章中并没有临床决策曲线。 临床决策曲线，也叫做DCA曲线。
在临床预测模型分析中，会有模型的构建及验证，而验证一般又分为内部验证和外部验证。 内部验证是指在模型构建的数据集中，通过统计方法（如交叉验证、自助抽样或留出验证集）来评估模型的性能； 外部验证是指将模型应用到独立的外部数据集上，以评估其在真实世界中的表现。
陈老师认为，是不需要的。 将数据集划分训练集和验证集是在简单拆分中才会应用，是临床预测模型较为简单的一种方法。 √交叉
导师不管，师兄/师姐不带，“学术孤儿”还能完成自己的科研论文，顺利毕业吗？ 选好工具就可以！就算学不会R语言，也能分分钟完成数据分析，生成即可发表！ 今天我们将着重介绍常见的两种生存曲线如何1分钟内快速实现，感兴趣的千万不要错过！ 首先让
