利用轨迹增长模型，这篇文章发表医学顶刊Lancet（IF=168.9）

轨迹模型常应用于纵向数据，今天给大家带来一篇《柳叶刀》关于轨迹模型应用的译稿，一起学习顶刊是如何进行轨迹模型分析的。

Administrator 发布于 2025-09-17

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用NHANES数据库做混合物分析，再加中介，结果超丰富，不愧一区Top！

全氟和多氟烷基物质（PFAS）作为一类有机含氟化合物的集合，具有耐热、耐油、耐高温等特点。因此，PFAS被广泛应用于地毯、纺织品和炊具中。然而，近年来，随着对PFAS的深入研究，人们逐渐发现它对人类健康的潜在危害不容忽视。 PFAS的稳定性极高，分解速度极慢，因此容易在环境

Administrator 发布于 2025-09-17

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中国学者用CLHLS中国数据库做孟德尔随机化，发文EHJ

这篇文章很巧妙！中国疾病预防控制中心施小明教授团队研究80岁以上受试者这个亚人群的体重指数、腰围和死亡率，数据来自中国纵向健康长寿调查（CLHLS），做了一项孟德尔随机化研究。 2024年4月，在欧洲心脏杂志《European Heart Journal》

Administrator 发布于 2025-09-17

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浙大学者仅做Logistic回归+线性回归发文SCI二区，快来看看

2024年4月15日，浙江大学公共卫生学院的学者用CHARLS数据库在《BMC Public Health》(医学二区top，IF=4.5）发表了一篇题为：“Paternal and maternal exposures to adverse childhood experiences and spontaneous fetal loss: a nationwide cross-sectional analysis”的研究论文，探讨妇女及其配偶的不良童年经历（ACE）与自然流产和死产风险的关联。不良童年经历（ACE）分为家族内ACE和家族外ACE，本文将通过logistic回归研究母系和父系ACEs与女性自然流产和死产史的关联。

Administrator 发布于 2025-09-17

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先单独后联合，这一研究思路不错！来看看这篇二区论文

今天为诸位分享一篇NHANES的研究，结果很有意思！众所周知，久坐会导致心血管疾病、糖尿病甚至癌症。也有研究表明，定期喝咖啡可以带来多种健康益处。但是很少会想到久坐和喝咖啡的联合作用。

Administrator 发布于 2025-09-17

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用CHARLS数据库做两个出生队列的差异比较发了SCI二区

这篇文章巨简单！北大学者以唐山大地震作为暴露指标，仅采用双重差分（DID）方法评估青春期暴露于地震是否会对晚年认知水平造成影响，结局让人惊讶，让我们一起往下看吧！ 2024年4月23日，北大学者做了一

Administrator 发布于 2025-09-16

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0实验+CHARLS+预测模型=SCI二区！

想学习如何构建预测模型的一定要看这篇文章！到2023年，抑郁症已成为全球疾病负担的首位，特别是中老年残疾人，往往有更严重的抑郁倾向。中国学者使用CHARLS数据库

Administrator 发布于 2025-09-16

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新思路！探讨预测能力的性别差异发文一区（IF=9.3），数据来自NHANES

2024年4月18日，中国学者用NHANES数据库在《Cardiovascular Diabetology》(医学一区，IF=9.3）发表了一篇题为：“Gender differences in the relationship between serum uric acid and the long-term prognosis in heart failure: a nationwide study”的研究论文，结果表明，SUA与心衰长期预后的相关性存在性别差异。SUA是男性心衰长期预后的独立预测因子，但对女性无效。

Administrator 发布于 2025-09-16