在预测模型中，传统的回归模型，如线性回归和逻辑回归，已经在临床研究中使用了几十年。例如，经典的Framingham心血管疾病风险评分就是基于多元线性回归模型的。这些模型通常基于一些假设，如误差的正态性、独立性和同方差性，以及预测变量和结果之间的线性关系。
2015年，中国科学家屠呦呦凭借发现治疗疟疾的青蒿素，荣获诺贝尔生理学或医学奖。青蒿素来源于黄花蒿，是一种倍半萜内酯化合物，疗效稳定且副作用小，是一线抗疟疾药物。近年来，多项研究表明，青蒿素除抗疟作用之外，在治疗自身免疫性疾病，代谢性疾病及某些类型肿瘤方面同样具巨大的发展前景。
随着全民健康意识的增强，市场上推出了很多“0糖0脂0卡”概念食品；深受年轻人、减肥健身人士以及糖尿病人喜爱。甚至部分父母在购买零食的时候也更向于选择这些“吃了约等于没吃”的健康美食。
顶级期刊心头好，高分文章跑不掉！今天为大家简单介绍一篇IF=9.8北大学者用GBD数据库写的一篇文章，逻辑清晰、主题明确，简简单单就上了SCI！
2025年8月21日，天津大学学者在柳叶刀子刊《Eclinicalmedicine》（医学一区，IF=10.0）发表了一项多中心回顾性队列研究，旨在开发并外部验证一套可解释的多任务机器学习（ML）模型，用以预测横纹肌溶解症患者的四项临床结局：急性肾损伤（AKI）、病情严重度、肾脏替代治疗（RRT）需求及院内死亡率。
当地时间6月20日，美国生物制药公司吉利德科学在官网宣布，其研发的Lenacapavir在艾滋病毒（HIV）暴露前预防（PrEP）方面显示出了100%的有效性，这也是有史以来首个零感染的3期HIV预防试验。
作为一个大型的自然语言模型，ChatGPT在语言生成和响应方面有着天然的优势。简单来说，我们可以利用它来润色文章，阅读文献。但最新发表的一篇文章却利用ChatGPT构建了一个新型临床预测模型，发文一区（IF=4.1）！
连续三年发表顶刊Lancet/JAMA，中国医科大学附属第一医院心血管内科孙英贤教授团队只为了证明一件事，村医血压干预可以预防心血管病! 预防心血管疾病与死亡，我们的村医也可以！在之前发表在Lancet的文章中，孙英贤教授中国农村高血压控制项目CRHCP研究的初步结果，本公众号也对这两篇文章进行了报道，感兴趣的可以看一下。
国家癌症中心在其官方杂志Journal of National Cancer Center（JNCC） 发布了中国癌症患者近5年癌症生存率数据。
什么是机器学习？通俗来讲，机器学习是以数据为研究对象，通过统计学方法构建模型并应用模型对数据进行预测与分析，是一门数据驱动的学科。通常而言，机器学习代指一些较为复杂的模型，例如监督式学习的基于树的Random forest，Decision tree或SVM，以及无监督式学习的K-means聚类，PCA,又或者是深度学习中的神经网络等等。
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