现在对医学研究缺失数据填补的问题，很多人都有了一定的思考，有缺失，还是要填补，无论是临床试验、调查研究，无论是前瞻性还是回顾性。
流行病学调查中，许多指标比如量表总得分、个体生理、生化指标等呈现偏态分布。面对这种情况，我们如何处理呢？一组数据，特别是正态性检验P值小于0.05的资料，能否使用t检验或者F检验一直有着争议。
2025年，我们将收集大家最关心的问题，由郑老师以及团队统计师们进行解答，并写成统计小食推文分享，诸位不妨关注我们的系列推文。
-cnjk.png)
.png)
今天是我们统计小食系列文章第三篇:样本量足够大，理论上正态分布，旦正态性检验P值小于0.001可以用t检验吗？这个话题真的很传统、又很重要、往往大家又搞不清。
-sxng.png)
有人问我，“郑老师，临床试验做起来太困难，导致样本量太小，可以做非随机对照研究吗?"好像可以，好像又不可以。郑老师给大家解答一下，这是统计小食系列第四篇!
之前有学员提问，"我想做一个预测模型，预测因子可以用轨迹模型的分组吗?"就连我最看好的一个研究生，也搞不清楚这个问题。今天的统计小食，陈老师来讲讲!
今天，我们统计小食第五篇的主题是:多元线性回归要求因变量一定要符合正态分布吗?不符合正态分布怎么办?
有学员问，"老师，构建诊断预测模型，如果用前瞻性队列的数据，随访的时间是不是要更长呢？其实这个问题，陈老师认为不应该从这个角度去思考，因为影响随访时间的因素实在是太多了。今天陈老师来简单讲一讲这个问题。
“不同类型的预测模型，是不是要用不同的方法评估模型性能?这个问题，相信很多预测模型初学者都问过。不同类型的数据该用什么分析方法，对于模型性能的评价指标又有什么差别，今天陈老师就来给大家讲一讲。
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券，将直接使用当前余额支付
请稍候，正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败，请点击重新获取
请稍候，正在为您完成支付
正在使用积分券兑换，然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成，页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误，请重新选择支付方式
