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2025 年 09 月

中医药再次走向世界!老药新用,青蒿素不仅可用于治疗疟疾,还有可能根治育龄女性常见的多囊卵巢综合征!
随着全民健康意识的增强,市场上推出了很多“0糖0脂0卡”概念食品;深受年轻人、减肥健身人士以及糖尿病人喜爱。甚至部分父母在购买零食的时候也更向于选择这些“吃了约等于没吃”的健康美食。 但这些标0的产品真的能归零吗?所谓的“代糖”是否真的安全? 国外的研究团队的研究结果颠覆认知,曾被认为有益于身体健康
顶级期刊心头好,高分文章跑不掉!今天为大家简单介绍一篇IF=9.8北大学者用GBD数据库
关注医学论文与统计分析公众号的朋友们应该很知道SHAP(SHapley Additive exPlanations)分析了。 在机器学习领域中,模型的可解释性一直备受关注,是一个重要的课题。而SHAP是一种解决这一问题的工具,
近年来,预测模型在护理领域可以算是热门选题。无论是申请课题,还是硕士论文,预测模型统统都能驾驭。先前我们就发现过两篇由中国学者发表在SCI二区的预测模型的文章,有意思的是两篇文章都属于同一个研究团队! 往期回顾:
如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘?NHANES必有一席之地!今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛,中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区!想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧!
孟德尔随机化真的是太“秀”了!今天给大家带了一篇上海交通大学的学者发表在Nature子刊的精彩文章,仅用“GWAS+孟德尔随机化”就拿下21分+!
今天分享的文章也是由中国学者写的,用的却是未更新前的GBD 2019数据库。对GBD数据感兴趣的不妨学习一下这个思路,说不定能用上最新的GBD数据库发表一篇自己的文章!
别再只盯着单个数据库了,联合多个数据库同样能发高分文章!今天分享这篇文章就联合了HRS和ELSA数据库发了一区,感兴趣的不妨继续往下看!
NHANES数据库用得好,高分文章少不了!NHANES数据库的挖掘向来让人头疼,而这段时间我们却发现了该数据库的一个热门思路-用癌症幸存者数据发文,短短一个月内中国的学者们用它连发三篇SCI!

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